回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:我是只说代码的大饼,很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大,有以下几个原因:一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多,或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程,现在几乎看不到大学里还会要求学C#的,大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案,微服务流行一段时间后...
...习技术的产品/领域:安卓,Apps,药物发现,谷歌邮箱,图像理解,地图,自然语言,图片,机器人,语音翻译,等等。深度学习能应用于如此完全不同的项目的原因是他们涉及相同的基石,这些基石可用于不同的领域:语音、...
...目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一种...
...目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一种可以使神...
...范围大型人工智能领域竞赛。 竞赛内容:本届竞赛设置图像、音频和视频3大类、15个竞赛项目,包括: 同源图像检索、 相似图像检索、 手写文本光学字符识别(OCR)、 印刷文本光学字符识别(OCR)、 人脸识别、 特定物...
...研究成果可以被直接应用于动作分类和识别,动作捕捉,图像和视频内容理解,人机交互,自动驾驶(行人动作和意图识别),安防(异常行为检测),无人零售(消费者行为理解)等领域。 (2)图像中文描述数据集:此数据...
...的动态页面采集:selenium+phantomJS Tesseract:机器学习库,机器图像识别系统,可以处理简单验证码 Scrapy框架爬虫后续还需要使用到scrapy框架,高定制性,高性能,数据下载速度快,提供了数据存储,数据下载,提取规则等组件。 通...
...易数据、物联网传感器产生的海量数据、安全日志,还是图像、语音数据等等,这些都是未标注的数据。正如华为云EI深度学习服务团队负责人所说,当前做 AI 开发,最让开发者头疼的就是数据的采集和数据的处理。曾有开发...
...一种植物的分类)。比赛的内容是开发出识别森林和叶子图像中是否包含入侵性性绣球花的算法。早上七点,我沏了一壶咖啡后开始工作,在亚马逊AWS上对GPU进行了加速。晚上9点,我的眼睛开始酸痛,我的大脑跟炸了一样。我...
...首次推出人工智能ET,ET目前已具备智能语音交互、图像-视频识别、交通预测、情感分析等技能。据介绍,不同于微软小冰和苹果Siri,ET的特色在于采用大数据AI技术,其优势体现在全局洞察和实时决策上。 阿里云早在20...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...