回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...突触对视觉和声音刺激物这类感官输入做出反应。作为对图像、声音等内容的反应，这些神经元也会改变它们相互间连接的方式，我们把这个过程叫做学习。神经形态芯片纳入了受人脑启发的神经网路模式，因此能做同样的...
...卓手机中。2012 年，他的另外两个学生又轻松赢下了一场图像识别比赛。其使用的技术涉及到使用一个包含 100 万张图像的数据库所训练的一个系统，该系统在识别和描述一张图像上的错误率仅有 5%——接近了人类的水平。为了...
...后一层。最常见的基本数据集是 ImageNet，它包含 120 万个图像、1000 个类别。这些类别主要被分为两大类：动物和物体。每个类别的图像数量大约为 1000 个。大多数深度学习库都提供在 ImageNet 上预训练的 CNN 模型。在下图中，我...
...就拿昆虫来说，昆虫仅需接触几次新的气味就能学会如何识别这些新气味。而机器则需要海量的数据集才能学会。因此，计算机科学家希望通过加深对自然学习方式的了解来减少这两者之间的距离。为了进一步找出自然与机器学...
...从而设计出一个全新的游戏界面。 作为输入的游戏背景图像 在生成式对抗网络（GAN）训练过程中生成的背景图像可以用于制作全新游戏的独特背景。 为实现这一目标，该程序会搜集大量现有游戏的图像，然后生成由这些图像...
...深度学习成为主流方法，从我们智能手机里的语音识别、图像探测到亚马逊为你推荐的图书，都离不开它。Hinton和他的同事们为机器学习挖掘出了无限的潜力，他们也被对手戏称为加拿大黑帮。AI的美丽新世界已经开启，改...
...目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种...
...目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋，我们发现一种可以使神...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
