回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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因为项目原因，需要使用人脸检测（face detection）功能。身为一名前JAVA业务程序员和现前端程序员，这样的功能还是陌生的领域。那能不能通过搜索和学习能力，加上已有的编程思想，快速实现功能呢？这就是这篇文章的重...
...场开拓意识；6.具有良好的团队合作精神。 2、高级算法工程师 （图像处理/深度学习/OCR方向，上海）*有实习职位 1.参与OCR产品的研发和优化工作；2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作；3.参与文字算法和版面还...
... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，被广泛应用于公共安全（罪犯识别等）、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...
...方法和需要注意的小细节以及实战项目 1、数据分析算法工程师 公司技术：机器学习+大数据 技术总监面试，提到用Hive，我不懂，另外数据分析经验可能比较少，没通过 2、算法工程师 公司技术：图像识别面试我的是总经理，...
...型，周期非常长费用也比较高。第二类就是找 AI 的算法工程师、算法专家，去做自己的模型；还有一类就是那些直接用 AI 的框架自己写代码以及自己训练数据，这一类的门槛较高，灵活度也很高。而自动学习就是希望能够打破...
...太难了，但现在也没有很好的办法。」当话题转向「算法工程师的招聘」时，TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自...
...得的人机交互终端，正在大力发展 AR 技术。很多 Web 前端工程师也在寻求职业转型，于是我把我近半年的相关调研结果在此汇结成文。本文力求把目前前端方向的 AR 技术都罗列一遍，细节不赘述（保证文章篇幅不过长），只做...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
