回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:这个非常简单，主要分为3步，首先提取异步机器文件，然后重定向到本地，最后再对比就行，下面我简单介绍一下实现过程：1.首先提取异步机器文件，这个直接ssh连接后，执行cat命令就行，如下，这里可以使用grep命令进行过滤，去掉不需要的内容：2.接着就是将提取到的异步机器文件重定向到本地，这里只需要在上面的命令追加一个输出重定向就行，如下，>>是追加的意思，>则会覆盖本地同名文件：3.最后就是对比本地...
xioqua
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回答:从需要设置的基础内容上说，没有可比的应为都差不多，IP，掩码，网关，DNS…对于新手来说，Windows更容易设置，应为装好系统就有图形界面可以操作；Linux系统有的发布版本图形界面是需要用户自行安装的（如Archlinux…），乌班图（ubuntu）类的图形界面也比较方便。总体来说Linux系统可设置的内容更多，但都趋于以命令行方式操作，Windows多以图形化设置为主，随着powershel...
Charles
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回答:问题比较模糊，只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求，大致如下：支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间，以便运行二维码识别库。建议树莓派（带摄像头）运行安卓；树莓派（带摄像头）运行Linux；若无特殊要求，建议使用安卓系统，可选的识别库较多，如ZXing。若不能使用安卓，则需选好一个合用的二维码识别库，可考虑ZBar。具体问题还需具体分析，以上泛泛之谈，供参考。
freecode
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...是主要的识别库，主程序负责字模生成，其中包括了众多图像学的算法，如下图，简要的介绍下常见的方法。 1.色彩通道噪点处理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定颜色的操作（包括HSV RGB 色彩域），以及指定色...
...天预警 应用：景物识别 文章目录 前言最终效果图概要图像的相关知识像素通道二值图像灰度图像暗通道 大气散射模型暗通道先验去雾算法原理算法公式未知参数的计算大气光透射率 代码实现OpenCV简介图像的形态学处理腐...
...们迫切需要更好地理解这些模型容易受到攻击的方式。在图像识别领域，在图像中添加小的、往往不可察觉的干扰就可以欺骗一个典型的分类网络，使其将图像错误地分类。这种被干扰的图像被称为对抗样本（ adversarial examples）...
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...。你可能会问，这有什么关系？以 Algorithmia 创建的彩色图像为例，Algorithmia 创建的图像色彩强度不够，可信度也不够高。原始图像（左）和由 Algorithmia 创建的彩色图像（右）新加坡老照片上色效果较差的一个主要因素可能是新...
...内可以取得不错的训练效果。 _本方法的特点： 纯游戏图像作为输入 不使用游戏内部接口 可靠的强化学习方法 简单易行的并行训练 1. PPO简介 PPO（Proximal Policy Optimization）是OpenAI在2016年NIPS上提出的一个基于Actor-Critic框架的强...
...监控和效果提升，保证用户体验。 聂鹏鹤 《AI识别，从图像到人脸》 华为算法工程师在计算机领域，上世纪90年代就有人尝试，将图像的特征和识别的过程，通过人类的规则同步给计算机，让计算机进行图像识别。一直到...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
