回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...也基于图片研究了多种风控能力: 图片特征相似:通过图像识别算法识别理赔图片中是否存在相似特征等,再结合其它特征综合判断材料是否虚假等。 目标物体分类:通过图像识别算法识别图片目标物体,过滤明显不符合理赔...
...统的内容技术已难以满足企业日益增长的安全需求,就拿图像来说,传统的色情识别技术为例,就经常会存在误判、错判、漏判等情况。 而基于深度学习模型的图像分类,则可以实现更高的准确率,以及图像、内容文本实时处...
...市。 去年,百度人工智能平台百度大脑发布语音、图像、自然语言处理和用户画像四大能力,并陆续向业界合作伙伴开放。一年以来,百度大脑四大能力快速进化,应用规模快速扩大。目前,百度大脑已开放 80 多项核心 AI ...
...选的1000万张200 x 200像素的图输入其系统,让计算机寻找图像中一再重复出现的特征,从而对含有这种特征的物体进行识别,令我感到最神奇的是,在开始分析数据前,并不需要 向系统输入任何诸如脸、肢体、猫的长相是什么...
...任务。利用谷歌街景汽车搜集来5000万张图片,我们使用图像识别算法(Deformable Part Model)来学习自动搜集汽车图片。搜集每一辆汽车图片后,我们部署CNN模型,用来进行物体分类,来判定每一辆车的材料、型号、车型和年份。...
...法的芯片;4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术;5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统;6.设计、开发人工智能系统解决方案。物联网工程技术人员定义:从事物联网...
...务之间存在某种联系。例如,知道表面法线可以帮助估计图像的深度。在这种情况下,迁移学习技术-或重用监督学习结果的可能性将极大的提高。作者提出了一种计算方法,通过在26个常见的视觉任务中找到转移学习依赖关系来...
...发展历史。从技术上看,人工智能应用领域基本可以落在图像识别、声音识别,自然语言处理这三类。从中找到你的载体,再从载体上寻找和明确要解决的科学问题。接下来看别人的解决方案是如何实现的,世界冠军的标准是什...
...从地球连到月 亮,再从月亮返回地球),在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。 项目负责人之一Andrew称:我们没有像通常做的那样自己框定边界,而是直接把海量数据投放到算法中,让数据自己说话,...
...件供应链几乎跟实际产品的供应链是相同的。你必须能够识别和信任原材料(代码、依赖、打包),把它们组装在一起后,将它们从海上、陆上或空中(网络)运输到一个存储地(存储库),以便将项目(应用)出售(部署)给...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...