回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...视觉数学表征深度学习,其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中,通过一系列张量变换,筛选出特征数据,以便完成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像,每个黑白像...
...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像,将其与行人重识别模型融合,同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频: https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频: ht...
...性路由代替了较大池化。与CNN类似,更高层的网络观察了图像中更大的范围,不过由于不再是较大池化,所以位置信息一直都得到了保留。对于较低的层,空间位置的判断也只需要看是哪些胶囊被激活了。这个网络中最底层的多...
...-AlexNetAlexNet的结构图(图片来自于论文:《基于ImageNet图像识别的深度卷积神经网络》)这篇文章被称为深度学习的开山之作。当然,也有很多人坚称Yann LeCun 1998年发表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是开山之作...
...赛中,比如 ImageNet,其中你的任务是借助给定的数据解决图像识别等问题。正如下文所描述的每一个架构,其中每一个都与常见的模型有细微不同,在解决问题时这成了一种优势。这些架构同样属于「深度」模型的范畴,因此有...
...录了多篇具有代表性的 CVPR 2018 论文。比如,拍立淘利用图像搜索和识别技术,帮助用户在移动端通过拍照就能找到相似商品;线下新零售领域,阿里用空间定位、货架商品SKU识别技术推动人货场数字化,并做进一步的商业...
...频处理中时空域的长距离依赖打开了新的方向。文章采用图像去噪中常用的非局部平均的思想处理局部特征与全图特征点的关系。这种非局部操作可以很方便的嵌入已有模型,在视频分类任务中取得的很好的结果,并在在静态图...
...了双路径 GAN(TP-GAN),通过单一侧面照片合成正面人脸图像,取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构,合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以处理大量不同...
...要包括以下 4 点:发表 2017 年 ILSVRC 的结果评估 ILSVRC 2017 图像、视频物体识别、分类的当前较佳结果探讨这与当前在计算机视觉产业中应用的最优技术的关系受邀讲者(目前确定的有加州大学伯克利分校的 Jitendra Malik,以及斯坦...
现在,卷积神经网络(CNN)识别图像的能力已经到了出神入化的地步,你可能知道在 ImageNet 竞赛中,神经网络对图像识别的准确率已经超过了人。但同时,另一种奇怪的情况也在发生。拿一张计算机已经识别得比较准确的...
...络的强大功能。 机器学习能够生成令人惊叹的高分辨率图像,就好像它像我们一样理解世界。 但是,就像其他统计模型一样,他们较大的缺陷就是缺乏可解释性。 这项研究向理解GAN迈出了非常重要的一步。 它允许我们在生成...
.../10.1145/3474085.3475606 一、任务概述 视觉问答任务(VQA):将图像和关于图像的自然语言问题作为输入,生成自然语言答案作为输出。 文本视觉问答任务(TextVQA):面向文字识别的问答任务。 二、Baseline 2.1 Baseline 1: Look, Read, Reaso...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...