回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...关注的是视觉识别系统。 阿塔利已经证明,将一张猫的图像稍加改动,人眼看来仍是一只标准的猫,却被所谓的神经网络误解为是鳄梨酱。 最近,阿塔利把注意力转向了实际物体。发现只要稍微调整一下它们的纹理和颜色,就...
...天预警 应用:景物识别 文章目录 前言最终效果图概要图像的相关知识像素通道二值图像灰度图像暗通道 大气散射模型暗通道先验去雾算法原理算法公式未知参数的计算大气光透射率 代码实现OpenCV简介图像的形态学处理腐...
...研究课题之一,新的对抗攻击方法不断涌现,应用场景从图像分类扩展到目标检测等。 阿里安全一直以来致力于用技术解决社会问题。为了保障整个生态圈中7亿多消费者和千万商家的信息安全,AI技术很早就被应用到了阿里安...
...Net、COCO这种比较大的2D数据集创建于2010年左右,是高精2D图像分类系统工具。我们希望Matterport这种3D+2D的数据集也能提升AI系统的认知力、理解力,带动3D研究的发展。Matterport的行业影响力巨大,从增强现实、机器人技术、3D重...
...式识别的标准模型就可以分为 3 步走:1.程序被输入一张图像,通过特征提取,将图像特征转换为多个向量;2. 输入这些向量到可训练的分类器中;3.程序输出识别结果。 他表示,机器学习算法其实就是误差校正(Error correction...
...络由卷积层和全连接层构成,网络的输入是16x16的归一化图像,输出为0-9这10个类,中间是3个隐含层。这个网络的结构如下图所示: 这篇文章提出了权重共享(weight sharing)和特征图像(feature map)的概念,这些概念被沿用...
...Wu 和 Xi Zhang 在 2016 年 11 月传到 arXiv 上的论文《使用脸部图像自动推断罪犯》(Automated Inference on Criminality Using Face Images)。吴和张认为,机器学习技术可以预测一个人是否是犯罪分子(不是犯罪嫌疑人),号称准确度几乎 90%,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...