回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...天预警 应用:景物识别 文章目录 前言最终效果图概要图像的相关知识像素通道二值图像灰度图像暗通道 大气散射模型暗通道先验去雾算法原理算法公式未知参数的计算大气光透射率 代码实现OpenCV简介图像的形态学处理腐...
...络由卷积层和全连接层构成,网络的输入是16x16的归一化图像,输出为0-9这10个类,中间是3个隐含层。这个网络的结构如下图所示: 这篇文章提出了权重共享(weight sharing)和特征图像(feature map)的概念,这些概念被沿用...
...汤姆·艾利斯在20世纪60年代使用RAND平板电脑与屏幕上的图像进行交互。 前因后果 在这篇文章中,我们将重温Gabriel Groner 对圣杯计划的贡献。格罗纳发明了一个非常聪明的程序,它识别手印的字母、数字、标点符号和几何图形...
...务之间存在某种联系。例如,知道表面法线可以帮助估计图像的深度。在这种情况下,迁移学习技术-或重用监督学习结果的可能性将极大的提高。作者提出了一种计算方法,通过在26个常见的视觉任务中找到转移学习依赖关系来...
...模型来说则没有正确的输出。所以我们在寻求一个将星系图像赋予高概率的图像概率模型,同时所有可能图像的概率总和为一。神经网络在这个模型中指定一个条件概率。在概率模型中可以从一个多变量标准正态分布中得到一个...
...数据集的复杂结构。深层卷积网络(deep convolutional nets)为图像、视频和音频等数据处理上带来突破性进展,而递归网络(recurrent nets )也给序列数据(诸如文本、语言)的处理带来曙光。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动...
...您将学习如何使用EAST文本检测器使用OpenCV检测自然场景图像中的文本。OpenCV的EAST文本检测器是一种基于新颖架构和训练模式的深度学习模型。它能够(1)在720p图像上以13 FPS接近实时运行,并且(2)获得最先进的文本检测精度...
...离判断: ● 简单方案:像素点判断 ● 进阶方案:OpenCV 图像分析 2、按压模拟: ● 简单方案:adb/wda 指令 ● 进阶方案:机械臂模拟手指点击(原创) 下面逐一介绍这里的实现方法,非常有意思。 二、距离判断 1. 像素点判断 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...