回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:作者：动力节点链接：https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/523313394来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。学习java贵在坚持，更要有目标，下面分享给你的这个学习路线图是2019年最新的学习路线图。这个学习线路图我分为了几个阶段，每个阶段能学到什么，能做什么，具体知识点请往下看，每个阶段知识点我...
wind3110991
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...入门书，通过这本收可以学到有关对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术的实现原理。英文版PDF下载：https://i...
...做深入研究了，Python主要包含了AI领域（NLP，深度学习，图像处理啥的，反正无所不能），Web开发（后端服务，爬虫），数据处理（数据分析，科学计算），工具（比如读写Excel，编写自动化脚本），桌面开发（GUI工具）等等。Py...
...Sobel 算子,Laplace 算子,Scharr 滤波器合辑基于 python 的 opencv 图像处理对交通路口的红绿灯进行颜色检测（最简单的方法）python+opencv 提取视频中手部轮廓python 实现手势识别python 多线程详解（超详细）python Typing 模块-类型注解正则...
...安其罗乔尔、JimmyHua 今天，在我们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程，主要旨在提高其质量或从中提取一...
...习模型。使用这个模型我们可以检测和定位的边界框坐标图像中包含的文本。下一步是把这些区域包含文本和实际识别和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和文本识别 为了执行 OpenCV OCR 和文本识别任务，我们首先...
...提高泛化或加快训练速度。下面来看几个具体的例子。 图像再训练 首先，我们从少量的训练数据开始——图像分类器。现代图像识别模型具有数百万个参数，如果从头开始训练，就需要大量的标记数据和计算能力。使用图像再...
...2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第9章 基于水色图像的水质评价 数据科学和人工智能技术笔记 十五、支持向量机 Sklearn 学习指南 第二章：监督学习 K 近邻 AILearning 第2章_K近邻算法 Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距离向量...
... C++ 编写的扩展库，包含有许多常用的机器学习算法以及图像处理函数。并且还支持大量的数值计算，如矩阵、大整数随机运算等。但是在编译安装 dlib 之前我们还需要先给系统装上各种依赖环境，步骤如下。 安装 Python 的开发...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
