回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:自动化什么编程都可以，最好是基础知识过硬，最好是学过基础编程器(机器码)，这关过不了所有编程软件无法下手容易放弃心态不稳定，毕竟计算机基本常识是0101，学会机器码，可以自己制作些简单的公式编程软件，提高效率问题，可以以自己的喜好方式去编写，后面那些中高级编程软件就可以当做工具使用。高级编程就好比你是用机器码自己写的公式而已，掌握所有计算公式就可以，将来会有更高级的编程器，语音编程，图形转3D立体...
nanchen2251
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...视觉数学表征深度学习，其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中，通过一系列张量变换，筛选出特征数据，以便完成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像，每个黑白像...
...识；6.具有良好的团队合作精神。 2、高级算法工程师 （图像处理/深度学习/OCR方向，上海）*有实习职位 1.参与OCR产品的研发和优化工作；2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作；3.参与文字算法和版面还原算法的...
...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像，将其与行人重识别模型融合，同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频： https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频： ht...
...的实践项目是最好的。 这里需要选择一个应用方向，是图像(计算机视觉)，音频(语音识别)，还是文本(自然语言处理)。这里推荐选择图像领域，这里面的开源项目较多，入门也较简单，可以使用OpenCV做开发，里面已经实现好了...
...性路由代替了较大池化。与CNN类似，更高层的网络观察了图像中更大的范围，不过由于不再是较大池化，所以位置信息一直都得到了保留。对于较低的层，空间位置的判断也只需要看是哪些胶囊被激活了。这个网络中最底层的多...
...神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，当然其现在的应用不仅限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号、文本数据等。在早期的图像识别研究中，较大的挑战是如何组织...
...－AlexNetAlexNet的结构图（图片来自于论文：《基于ImageNet图像识别的深度卷积神经网络》）这篇文章被称为深度学习的开山之作。当然，也有很多人坚称Yann LeCun 1998年发表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是开山之作...
...赛中，比如 ImageNet，其中你的任务是借助给定的数据解决图像识别等问题。正如下文所描述的每一个架构，其中每一个都与常见的模型有细微不同，在解决问题时这成了一种优势。这些架构同样属于「深度」模型的范畴，因此有...
...录了多篇具有代表性的 CVPR 2018 论文。比如，拍立淘利用图像搜索和识别技术，帮助用户在移动端通过拍照就能找到相似商品；线下新零售领域，阿里用空间定位、货架商品SKU识别技术推动人货场数字化，并做进一步的商业...
...深度学习取得了大量的当前较佳结果，比如在语音识别、图像识别和语言翻译领域，并在当前广泛的 AI 应用中发挥着重要作用。稍后我将在文中引用若干个很不错的文本和博文，其中包含大量的实例。但是其中大多数不能被称...
...频处理中时空域的长距离依赖打开了新的方向。文章采用图像去噪中常用的非局部平均的思想处理局部特征与全图特征点的关系。这种非局部操作可以很方便的嵌入已有模型，在视频分类任务中取得的很好的结果，并在在静态图...
...了双路径 GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构，合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以处理大量不同...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
