回答:看了跟网友的答复，我也来说几句，app开发的热度确实不想当初那么火，和不是那么吃香了，但是大型企业还是做原生app的，因为项目成熟，当下原生开发也不像以前那样开发周期长，因为我们要感谢开源的大牛的轮子。移动端开发注定是不断学习，不断接受新知识的过程，一不下心就都丢了，而且当下的移动端开发也不像以前那样单一了，都要会点跨平台的东西，ucloud的weex、react、vue。移动前端入了这行注定是折...
NusterCache
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回答:问题比较模糊，只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求，大致如下：支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间，以便运行二维码识别库。建议树莓派（带摄像头）运行安卓；树莓派（带摄像头）运行Linux；若无特殊要求，建议使用安卓系统，可选的识别库较多，如ZXing。若不能使用安卓，则需选好一个合用的二维码识别库，可考虑ZBar。具体问题还需具体分析，以上泛泛之谈，供参考。
freecode
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:你说的应该是桌面吧，占用资源少用LXDE、LXQT、XFCE,美观用gnome和MATE，喜欢windows的用kde和Cinnamon,欢迎补充。
Worktile
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回答:对于PHP和Java的取舍问题，作为过来人，我给的建议如下：首先考虑你的现状，学PHP和Java目的是干什么，如果想未来从事这个开发行业，我的建议是学Java，因为Java的生态圈非常成熟。Java较PHP而言，难度较高，当你学会Java之后再花点时间来学习下PHP，这样有个好处，一来增加你未来从业的筹码，二来是目前不少企业是前端用PHP来开发，后端用Java开发；如果两者你都会，那整个开发流程你...
cheng10
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需要识别的验证码图像，其中包含 4 个字符（数字字母） 验证码图片来源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：将图像转为灰度图像，即一个像素只有一种色阶（有 256 种不同灰度），值为 0 表示像素最黑，值为 255 表示...
...网络变得日益流行，有趣的是当前的许多技术最初是针对图像或视频处理开发出来的。卷积神经网络 （ CNN ）是这些方法中的一种，使得我们很容易理解为什么神经网络处理图像的方式极其类似于人脑加工声音刺激的方式。因此...
...络的强大功能。 机器学习能够生成令人惊叹的高分辨率图像，就好像它像我们一样理解世界。 但是，就像其他统计模型一样，他们较大的缺陷就是缺乏可解释性。 这项研究向理解GAN迈出了非常重要的一步。 它允许我们在生成...
...英文混合） detect_direction => false, //是否检测图像朝向 detect_language => false, //是否检测语言，默认不检测 probability => false, //是否返回识别结果中每一行的置信度 ]); 通用文字识别（高精度版...
...并把答案自动填入。专家级别的平均1秒完成求解（包括图像数字提取，识别过程），8s完成全部操作。 本文将简单介绍相关功能的实现。数独X的使用效果，如下图： 2 下载链接 数独 APP链接：https://pan.baidu.com/s/1b...
...发现了两个库，一个是OpenCV，在机器视觉方面应用广泛，图像分析必备利器。另一个是Tesseract，谷歌开源的文字识别框架，iOS端gali8编译了一个Tesseract-OCR-iOS的库可以使用，但是集成过程不是很愉快，Tesseract-OCR-iOS使用的Tesseract 3....
...在看，我们要把关联的关系、动态的关系都挖掘出来。 图像识别与NLP，使用Deep Learning解析图像中的结构化信息，并生成描述性语言我们看看这幅图上能做什么，我们可以让深度神经网络先尝试理解这幅画的结构，然后再用语言...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Eric
