回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:因为这两大音乐软件,主要在安卓和ios两大阵营。基本上涵盖了99.9%的用户量。现在这个抢占用户的时代,不会说单独去弄一个用的人特别少的系统去开发。成本上也不划算。
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优化,取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化 ...
...统的内容技术已难以满足企业日益增长的安全需求,就拿图像来说,传统的色情识别技术为例,就经常会存在误判、错判、漏判等情况。 而基于深度学习模型的图像分类,则可以实现更高的准确率,以及图像、内容文本实时处...
...是主要的识别库,主程序负责字模生成,其中包括了众多图像学的算法,如下图,简要的介绍下常见的方法。 1.色彩通道噪点处理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定颜色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...特别介绍了两个占有行业优势的AI黑科技:可以提高原有图像分辨率的超分技术,以及和网易AI平台合作的可标记目标的AI视频识别。在人人都谈技术能力的今天,黑科技或许成了网易云信实现突破的一个重要路径。 超分...
...段做初步清理。比较简单的一种处理方法是采用33矩阵对图像进行平滑处理,即对每个像素取他所在33矩阵所有点的RGB均值,分别作为新的RGB值。稍微做点优化,取3*3矩阵中RGB三维欧式距离最接近均值的点作为新值。 1.2 灰度化在...
...于python语言,通信专业的孩子都懂的,经常用来绘制数学图像。tensorflow是一套机器学习框架,你可以详细的设计和定制你的学习模型和流程,当然你需要大量的专业知识和技能才能做到。keras是最适合我这种入门小白学习的,但...
...、标签、评论、弹幕、站内信等各种用户可以自行输入的图像/文本内容。这项工作如此复杂,审核系统需要全能、有策略、有进步,才能保证审核效率及准确性。 全能就是要通过各种算法搞定文本、图像、音频、视频等不同内...
...ox。 视频编码的核心思想就是去除冗余信息: 空间冗余:图像相邻像素之间有较强的相关性。 时间冗余:视频序列的相邻图像之间内容相似。 编码冗余:不同像素值出现的概率不同。 视觉冗余:人的视觉系统对某些细节不敏感。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...