回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...视觉方法。该数据集提供 28×28 像素（灰度）的手写数字图像。训练和测试集分别包含 6 万与 1 万条样本。压缩文件可以在官网获得：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，同时还有大多数常见算法的性能测评列表。我们展示了构建的标准 ...
...于python语言，通信专业的孩子都懂的，经常用来绘制数学图像。tensorflow是一套机器学习框架，你可以详细的设计和定制你的学习模型和流程，当然你需要大量的专业知识和技能才能做到。keras是最适合我这种入门小白学习的，但...
...th Labeler app 可提供一种交互式的方法半自动地标注一系列图像。除了目标检测与定位外，该工具箱现在还支持语义分割，它能对图像中的像素区域进行分类。陈建平说：「我们现在的标注工具可以直接半自动地完成任务，它可以...
...。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希...
...化利用率的模型 5.2 基于matlab程序实时演示模型对采集图像的处理结果 6. 总结 PS： 本文篇幅较长，如果只是想简单地实现matlab程序控制相机，只需阅读第三、四节即可。 1. 预备资源和知识点 matlab资源：微信软件管家 -...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
