回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先,它与传统的机器学习方法一样,通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布,或者是在训练数据上...
...简单!在本文中,我们将看到卷积神经网络(CNN)如何在图像实例分割任务中提升其结果。自从 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年赢得了 ImageNet 的冠军,卷积神经网络就成为了分割图像的黄金准则。事实上,从那...
语义分割是什么?语义分割方法在处理图像时,具体到像素级别,也就是说,该方法会将图像中每个像素分配到某个对象类别。下面是一个具体案例。左边为输入图像,右边为经过语义分割后的输出图像。该模型不仅要识别出...
... Ilya Sutskever 成为了 ImageNet 2012 冠军之后,CNN 已经变成了图像分割的标配。实际上,从那时起,CNN 已经在 ImageNet 挑战上面战胜了人类。 虽然这些分类结果令人印象深刻,但是比真实的人类视觉理解还是要简单很多。 在分类中...
一. 图像金字塔概述1. 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。2. 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...