计算机图像处理是一门很成熟的技术,任何一门可操作系统接口的语言都能很轻易的实现各种处理操作。但是前端限于浏览器环境和接口限制,处理起来会有诸多不便,这里所说的前端图像处理,是真的指不借助任何后端服...
本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络,本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用,例如卷积层(convolutional layer),采样层(pooling layer),全连接层(hidden layer),输出层(softmax outpu...
...海思SDK及API第3季:ORTP库局域网图传和VLC实时预览第4季:图像sensor的特性和驱动解析第5季:海思平台上USB WIFI的移植与局域网无线调试和视频流预览第6季:RTSP协议详解与实时流视频预览第7季:视频打包为MP4格式并存储到TF卡的...
上一个笔记主要是讲了PCA的原理,并给出了二维图像降一维的示例代码。但还遗留了以下几个问题: 在计算协方差和特征向量的方法上,书上使用的是一种被作者称为compact trick的技巧,以及奇异值分解(SVD),这些都是什...
...它们以不同的比例相加,可以产生多种多样的颜色。 在图像显示中,一张 1280 * 720 大小的图片,就代表着它有 1280 * 720 个像素点。其中每一个像素点的颜色显示都采用 RGB 编码方法,将 RGB 分别取不同的值,就会展示不同的颜色...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...