回答:你好，很高兴回答你的问题，我是我们@沪A林工，电气技术领域的自媒体新人。结合我的从业经历给你作答如下。目前非标自动化行业的主流编程语言还是梯形图，由于表达直观易于上手，还是多数人的编程首选。但随着高级语言的出现，像西门子的SCL语言，三菱的ST文本，都为非标自动化注入了新的活力。我个人认为，梯形图编程语言不会被取代，因为二者各具优势！梯形图优势:主要是由于梯形图与电气控制系统的电路图很相似，具有直...
2i18ns
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回答:干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
roadtogeek
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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...的服务器上占据一席之地。近日它们交锋的战场就是动态计算图，谁能在这场战争中取得优势，谁就把握住了未来用户的流向。作为一名DeepLearner，如果能选中最适合的框架，就能在学习、研究和生产中提高自己的效率，步步领...
...架构，从底向上分为设备管理和通信层、数据操作层、图计算层、API接口层、应用层。其中设备管理和通信层、数据操作层、图计算层是TF的核心层。图 1 2 TF系统架构底层设备通信层负责网络通信和设备管理。设备管理可以实现...
...话执行 对tf1.X有经验的读者应该不会对让我们又爱又恨的计算图(tf.Graph)和执行会话(tf.Session)感到陌生, 一个常规的流程如下: 初始化一个计算图并且将该计算图设置为当前scope下的默认计算图 用TF API设计计算图(比如: y=tf.matmul(a, ...
...了可以搭建复杂的神经网络，也可以优化其他自己需要的计算模型，所以一直想自己学习一下写一个类似的图计算框架。前几天组会开完决定着手实现一个模仿TensorFlow接口的简陋版本图计算框架以学习计算图程序的编写以及前...
...了可以搭建复杂的神经网络，也可以优化其他自己需要的计算模型，所以一直想自己学习一下写一个类似的图计算框架。前几天组会开完决定着手实现一个模仿TensorFlow接口的简陋版本图计算框架以学习计算图程序的编写以及前...
...主要架构师现在在 TensorFlow 团队工作。专一性。仅定位在计算机视觉（但做得很不错）。不是以 Python 编写！如果你希望引入新的变动，你需要在 C++和 CUDA 上编程（对于更小的变动，你可以使用它的 Python 和 Matlab 接口）。糟糕...
...的python基础和线性代数知识） 第三章主要介绍TensorFlow的计算模型、数据模型和运行模型，对TensorFlow的工作原理能有一个大致了解。 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一阶段：定义计算图中所有的计算，然后定义一个计算来得...
...，帮助您更好地使用它来构建和训练神经网络。 1. 定义计算图 TensorFlow的核心概念是计算图。计算图是一种数据流图，它描述了TensorFlow程序中的计算过程。在TensorFlow中，我们首先需要定义计算图，然后再执行它。计算图由节...
...为仅仅是函数封装不同的框架买单吗？这是值得思考的。计算图走向成熟计算图的两种形式计算图最早的出处应该是追溯到Bengio在09年的《Learning Deep Architectures for AI》，Bengio使用了有向图结构来描述神经网络的计算:如图，符号...
当今，机器学习和人工智能已经成为了计算机领域的热门话题，而TensorFlow作为一个优秀的机器学习框架，已经成为了许多开发者的首选。在TensorFlow中，编程技术的掌握是非常重要的，下面我将介绍一些TensorFlow编程技术。 首先...
...示例展开说明，如图 3 1所示是一个简单线性模型的TF正向计算图和反向计算图。图中x是输入，W是参数权值，b是偏差值，MatMul和Add是计算操作，dMatMul和dAdd是梯度计算操作，C是正向计算的目标函数，1是反向计算的初始值，dC/dW和...
...表达成一张拓扑结构的Graph，Graph中的一个节点表示一种计算算子。Graph从输入到输出的Tensor数据流动完成了一个运算过程，这是对类似概率图、神经网络等连接式算法很好的表达，同时也是对Tensor + Flow的直观解释。5.1 Graph视图Te...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
yy13818512006
李增田
