回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义：超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）是一个软件定义的 IT 基础架构，它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虚拟化计算（hypervisor），虚拟存储（SDS）和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构（hyper-converged infrastructure）与...
mdluo
|
1006人阅读
回答:谢邀！融合我想应该是二个或二个以上的个体融合在一起形成一个整体系统的可称为融合系统。举例来说以前的分立元件电视机，各个单元电路都由若干分立元件组成，后来将这些份立元件成集为一个单元电路，再发展就把若个单元电路再集成为较大规模的集成电路。在液晶电视出来前彩电多为二片机，即此电视机只需二块成集芯片即可。我们很多机械产品也是如此，把实现某功能的零件做成一个总成部件，各个总成部件再组成整体机械产品。可以理...
stefanieliang
|
1095人阅读
回答:这种融合已经在进行了，而且还会催生出边缘计算架构来更加紧密结合，弥补各自的短板，看看云计算巨头和工业巨头正在做的一些前沿工作，包括物联网云服务，工业物联网，车联网，智慧城市，智能硬件和家居等等，以后整个地球就变成了个数字化星球，有点像阿凡达电影里描绘的那样，一个真实的科幻世界。
call_me_R
|
713人阅读
回答:超融合一体机的优点除了其本身一体化交付部署带来的优势外，更多的还是其超融合架构带来的优势。首先，看下超融合一体机自身优点。超融合一体机是指厂商根据客户的需求，和自身的产品策略，为用户提供的开箱即用，一体机化的交付方式，一体机包含了软件和 厂商选定并适配的 x86 服务器。可见开箱即用，一体化交付是其最大优势。在简化部署、维护，以及可用性，可靠性等方面优势更明显。具体如下：简化了部署，加快了业务上线...
bingo
|
1302人阅读
回答: 什么是超融合存储? 超融合存储融合了存储、网络和计算技术，融合了基于商用x86服务器的高度虚拟化系统。当然，IT组织有一系列选项可以让这些系统适应他们的应用程序和工作负载需求。 这种方法简化了管理，并使组织能够创建灵活的共享存储和计算池，这些池相对易于管理和扩展。如果需要更多容量，那么只需将更多节点添加到集群。 超融合基础设施对寻求SAN(存储区域网络)替代品的组织很有吸引力，但有一...
wuyangchun
|
612人阅读
回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
|
1273人阅读
...个实体属于同一个三元组 < h,r,t > 时，它们的向量表示在投影后的空间中也应该彼此靠近。因此，损失函数定义为向量投影后的距离其中矩阵 Wr,1 和 Wr,2 用于三元组中头实体 h 和尾实体 t 的投影操作。但由于 SE 引入了两个单独的...
...：首先将实体用向量进行表示，然后通过关系矩阵将实体投影到与实体关系对的向量空间中，最后通过计算投影向量之间的距离来判断实体间已存在的关系的置信度。由于距离模型中的关系矩阵是两个不同的矩阵，使得协同性较...
...换 gdaladdo: 创建栅格影像金字塔 gdalwarp: 栅格影像数据重投影和几何校正、镶嵌 gdaltindex: 根据栅格的四至生成矢量范围 gdalbuildvrt: 创建虚拟数据集 gdal_contour: 从DEM数据中提取等高线矢量文件。 gdaldem:对DEM数据进行分析和处理，例...
...景1.AI：小米音箱2.AR3.VR+人脸识别4.holographic projection:全息投影, art media直播+全息投影5.全景声技术：dolby atoms 实时音视频技术 What？ RTC, real time communication, webrtc是RTC的一种 Why? 我们不是有http,https,hls,rtsp,rtmp吗，为什么还要开发实...
...了让了获得接近真实三维物体的视觉效果，我们通过透视投影使得远的对象变小，近的对象变大，平行线会出现先交等更接近人眼观察的视觉效果： 如上图所示，透视投影最终显示到屏幕上的内容只有截头椎体部分的内容，因...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
