是的,你可以在一个39美元的树莓派板子上运行TensorFlow,你也可以在用一个装配了GPU的亚马逊EC2的节点上跑TensorFlow,价格是每小时1美元。是的,这些选择可能比你自己攒一台机器要更现实一点。但是如果你和我是一样的人,你...
简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人。 文章包括一下几个部分:1.为什么要尝试做这个项目?2.为什么选取了这个模型?3.模型的数据从哪里来?4.模型的优化过程?5.项目可以进一步提...
...,这意味着它经扩展后可以添加流行的机器学习库,比如TensorFlow、Accord.NET和CNTK。我们致力于将开发ML.NET的内部功能方面的全部经验带给开源界的ML.NET。综上所述,ML.NET代表了我们致力于通过.NET让机器学习变得很出色。随着时...
...们直击核心。以最常用的windows环境为例。 这里以windows7+TensorFlow-gpu1.5+cuda8+cudnn6+anaconda5+python3.6为例。这里强烈推荐GPU版本,因为深度学习动辄几小时、几天、几周的运行市场,GPU加速会节省你很多时间(甚至电费)。 cuda_8.0.61...
前言如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题,然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索tensorflow time series,会发现star数较高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series已经和TF 1.0版本不兼容了,...
...回归时,梯度下降算法能帮助学习系数 W、W2 和 b 的值。Tensorflow 的多特征线性回归1.快速回顾单特征线性回归的 TF 代码由 3 部分组成(见下图):构建模型(蓝色部分)基于模型构建成本函数(红色部分)使用梯度下降(绿色...
摘要: 本文对TensorFlow Hub库的介绍,并举例说明其用法。 在软件开发中,最常见的失误就是容易忽视共享代码库,而库则能够使软件开发具有更高的效率。从某种意义上来说,它改变了编程的过程。我们常常使用库构建块或...
本文非常适合初学者了解如何使用 TensorFlow 构建基本的神经网络,它全面展示了构建一个 TensorFlow 模型所涉及的概念与模块。本文所使用的数据集可以直接下载,所以有一定基础的读者也可以尝试使用更强的循环神经网络处理...
...近比较火热的动态计算图相关的框架主要有DyNet、PyTorch和TensorFlow Fold,就是围绕着这其中一个点或两个点进行的。目前在这场竞争中,TensorFlow Fold以其先进的Dynamic Batching算法走在了其他框架的前面。为了方便大家了解TensorFlow Fol...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...