回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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...美选择。加速云创新的异构计算加速平台解决方案，具有高性能、高效率、低延时特性以及可编程性和远程可重构能力，非常适合云上的弹性业务的需求。我们希望能够通过我们的技术，帮助更多的企业实现深度学习，在大数据...
...，增加了边缘计算系统的可用性。 3.体系结构 无论是如高性能计算一类传统的计算场景，还是如边缘计算一类的新兴计算场景，未来的体系结构应该是通用处理器和异构计算硬件并存的模式。异构硬件牺牲了部分通用计算能力...
...充分利用英特尔架构，为基于FusionSphere的解决方案提供更高性能和安全能力。2017年，华为与英特尔携手发布OPA刀片解决方案，共同突破HPC性能屏障，并且签署了合作备忘录，加速高性能计算产业的创新。如今，在华为云上，华...
...承载，华为推出的智能小站也属于这种。对于在边缘运行通用函数服务等场景，利用通用的服务器来承载。然而，虽然边缘计算的前景十分广阔，但其实也还是有一些问题值得注意。比如海量设备在系统异构方面的问题。边缘计...
...一定的成绩。中国电信在MEC方面提出5G MEC融合架构，基于通用硬件平台，支持MEC功能、业务应用快速部署。同时支持用户面业务下沉、业务应用本地部署，实现用户面及业务的分布式、近距离、按需部署。还支持网络信息感知与...
...。除了GPU，FPGA成为近年半导体产业的热点。FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片，可以根据客户定制来做针对性的算法设计。所以在处理海量数据的时候，FPGA 相比于CPU 和GPU，优势在于：FPGA计算效率更高，FPGA更接近IO。FPG...
...我们仔细分析这几个元素。用于边缘计算的处理器：要多通用？是否要上专用加速器？常规物联网终端节点的处理器是一块简单的MCU，以控制目的为主，运算能力相对较弱。如果要在终端节点加边缘计算能力，有两种做法，第一...
...我们仔细分析这几个元素。用于边缘计算的处理器：要多通用？是否要上专用加速器？常规物联网终端节点的处理器是一块简单的MCU，以控制目的为主，运算能力相对较弱。如果要在终端节点加边缘计算能力，有两种做法，第一...
...轻量化部署，可实现1台物理机即可搭建POC测试环境，3台通用服务器即可轻松构建一套高可用的生产环境，管理节点最小只需要占用10C10G的资源。首个！政务云解决方案评估认证该项评测是国内首个针对政务云综合水平的评估标...
...生产效率和用户体验。杨旸解释道。尽管对于大多数普通用户来说，雾计算还是一个相对较新的概念。然而，早在2012年，美国思科公司就给出了雾计算的详细定义。那么，和人们相对熟悉的云计算、边缘计算相比，雾计算有...
...提出了自己的解法，在网络硬件可编程的实践中，对于高性能转发占优的P4和业务复杂度处理能力占优的DPDK进行更适宜的场景分工。05 用户为先，全球连接企业用户对于混合云的需求源于千差万别的业务场景，但一致的是都...
...牌，18年计算服务全面升级换代，结合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能网卡，深度契合多种企业应用场景，在通用计算、异构计算、专属计算三大类计算服务均获得了业界权威评估机构的高度认可，连续斩获三项大奖。2...
...提供电信用户所需IT服务和云端计算功能，创造一个具备高性能、低时延与高带宽的电信级服务环境，加速网络中各项内容、服务及应用的下载，让消费者享有不间断的、高质量的网络体验。IBM与Nokia Siemens在2013年共同推出了一...
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Doyle
曹金海
yy13818512006
李增田
