回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
...。除了GPU,FPGA成为近年半导体产业的热点。FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片,可以根据客户定制来做针对性的算法设计。所以在处理海量数据的时候,FPGA 相比于CPU 和GPU,优势在于:FPGA计算效率更高,FPGA更接近IO。FPG...
...牌,18年计算服务全面升级换代,结合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能网卡,深度契合多种企业应用场景,在通用计算、异构计算、专属计算三大类计算服务均获得了业界权威评估机构的高度认可,连续斩获三项大奖。2...
...视频转码应用的GN5i(P4)实例,以及为了解决人工智能、高性能计算领域更高计算力需求的GN6(V100)实例,也提供多种FPGA实例以服务图像转码、基因计算、数据库加速等业务。 这些平台中,GN6实例专门为深度学习训练,和高...
...美选择。加速云创新的异构计算加速平台解决方案,具有高性能、高效率、低延时特性以及可编程性和远程可重构能力,非常适合云上的弹性业务的需求。我们希望能够通过我们的技术,帮助更多的企业实现深度学习,在大数据...
...充分利用英特尔架构,为基于FusionSphere的解决方案提供更高性能和安全能力。2017年,华为与英特尔携手发布OPA刀片解决方案,共同突破HPC性能屏障,并且签署了合作备忘录,加速高性能计算产业的创新。如今,在华为云上,华...
...,增加了边缘计算系统的可用性。 3.体系结构 无论是如高性能计算一类传统的计算场景,还是如边缘计算一类的新兴计算场景,未来的体系结构应该是通用处理器和异构计算硬件并存的模式。异构硬件牺牲了部分通用计算能力...
...云计算标准上的探索与实践》的演讲信息时代呼唤标准化通用云服务云计算发展的终极目标是什么?是提供类似水和电一样的标准化资源。无论我们身在何处,都能打开水龙头,得到水资源,它的一个重要的特性,是提供了统...
...场,Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络,需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/43607/ Kubernetes的Device Plugin设计解读 最近在调研Kuberne...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...