回答:首先如果真的DNA上运行SQL，生命科学直接引起数据的大革命了。1，什么是SQL？SQL全称是Structured Query Language，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存储和查询语言，而SQL在DNA运行，就是把数据存储在DNA上，用的时候拿出来，从而实现把DNA当硬盘一样用。2，实现的依据:每个细胞23对染色体，2万多个基因，31亿个碱基对，由于结构和硬盘不同，能够储存足够多信息，...
wall2flower
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回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，计算机科学与技术专业（计科）是比较传统的计算机专业，该专业具有三个特点，其一是比较注重基础学科知识，尤其比较注重数学方面的知识学习，会开设较多的数学类课程；其二是比较注重计算机基础知识，会构建一个相对比较全面的知识结构，整体偏向于技术方案的学习；其三是后期的实践方向比较丰富，既有软件方向也有硬件方向，这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...
Clect
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回答:以oracle为例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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...心技能是数据科学家所必须掌握的。 技术能力，数学和统计学，编程和商业知识。尽管无论使用何种语言，编程能力都是必备的。作为数据科学家，我们应该运用商业沟通能力想企业高层说明模型结果，同时基于数学和统计学...
...关的编程语言，比如R、Python、SAS和SQL语言等 2.对数学和统计学有很好的理解与掌握 3.具备网页爬虫经验 4.基本的Excel技能 一些网站提供在线大数据课程，比如Coursera、Simpli Learn等。如果你正在寻找一个大学在线课程，可以从Master...
作者 | Jeremie Harris翻译 | MikaCDA 数据分析师原创作品，转载需授权 首先我要说的是，我是一名博士肄业生。 这个头衔给我带来了所谓的光环，它暗示我在研究生院待过，做过一些学术研究。完成博士学位，意味着你不过是千...
...持者。另一方面，更多的企业使用R语言，特别是那些有统计学背景的。 最后，关于社区和协作，Github对Python的支持更多。如果看到最近热门的Python包，会发现Tensorflow等项目有超过3.5万的用户收藏。但看到R的热门软件包，Shiny、...
...数据分析已经被用于研究暗物质，但通过数据发现技术，统计学家和天体物理学家正在应用先进技术来解开宇宙之谜. 到2020年,印度此类分析工作岗位估计将达到350个 农业-农业不再是一个非技术性工作。分析被广泛应用于农业，...
...抛开对业务层面的基本理解，学好数据分析首先需要了解统计学，统计分析是数据分析的基础，也是灵魂。下面博主列出统计分析的几个核心内容： 描述统计，统计推断，概率论； 抽样，分布，估计，置信区间，假设检验； ...
...做什么的？软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们，有些人甚至可以成为大佬、大师或明星！但是他们真的一样吗？如果是这样的话，那机器学习和传统编程之间究竟有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leiyi
