回答:谢谢邀请!统计EXCEL中不同专业人数的方法有很多,这里我分享2种常用的方法,即公式法和数据透视表法,希望能够帮到您!一、公式法:运用COUNTIF和COUNTIFS公式统计函数解析:1、COUNTIF:计算满足单个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围,条件)2、COUNTIFS:计算满足多个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围1,条件1,条件范围2,条件2,……)CO...
回答:cat /proc/stat 统计总CPU消耗cat /proc/[pid]/stat 进程消耗的CPU时间片top命令 可以查看cpu占用的时间
回答:MySQL 中使用 Group By 可以轻松实现按某个或者某几个字段的不同取值进行分组统计。我们以如下 学生信息表 Students_hobby_t为例,统计age字段获取不同年龄的学生数量。SQL 语句如下,我们按照Age字段进行分组,并且使得结果按照Age字段降序排序:上述SQL查询结果如下,实现了按照年龄字段的不同值进行统计:
回答:既然两个表的结构一模一样,如果想统计人名出现的总数,可以将两个表先用union all合并到一起,然后再对其进行统计。例如,有下面两个表:成绩表A、成绩表B,这两个表的结构是完全一样的,分别都有20条记录,但两个表有部分记录是重复的:如果将两个表合并到一起,可以使用union all。注意,这里必须加上all,否则,那些重复的记录就会被排除掉了,从而导致出现的总数不准确。例如,下面的语句没有加al...
...该与编程有机结合起来。而在数学、数据领域,由于Python编程语言的胶水性质以及极为丰富的第三方库,Python渐已成为学数学最值得推荐的编程语言。 用Python学数学技术专栏就尝试如何将数学与编程有机结合起来,让数学的学...
...抛开对业务层面的基本理解,学好数据分析首先需要了解统计学,统计分析是数据分析的基础,也是灵魂。下面博主列出统计分析的几个核心内容: 描述统计,统计推断,概率论; 抽样,分布,估计,置信区间,假设检验; ...
...等。 Pandas Pandas是一个开放源码、BSD许可的库,为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 Matplotlib matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库。 Sympy SymPy是一个符号计算的Python库。...
...备简洁、易读以及可扩展等优点,在近几年成为高人气的编程语言。 Python的优势: 1、Python的使用场景非常多,不仅和R一样可以用于统计分析,更广泛应用于系统编程、图形处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...