回答:如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。先...
回答:既然两个表的结构一模一样,如果想统计人名出现的总数,可以将两个表先用union all合并到一起,然后再对其进行统计。例如,有下面两个表:成绩表A、成绩表B,这两个表的结构是完全一样的,分别都有20条记录,但两个表有部分记录是重复的:如果将两个表合并到一起,可以使用union all。注意,这里必须加上all,否则,那些重复的记录就会被排除掉了,从而导致出现的总数不准确。例如,下面的语句没有加al...
回答:谢谢邀请!统计EXCEL中不同专业人数的方法有很多,这里我分享2种常用的方法,即公式法和数据透视表法,希望能够帮到您!一、公式法:运用COUNTIF和COUNTIFS公式统计函数解析:1、COUNTIF:计算满足单个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围,条件)2、COUNTIFS:计算满足多个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围1,条件1,条件范围2,条件2,……)CO...
...视化,Visual.ly是最流行的一个选择。 R R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。 Processing Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些...
...工数据,包括 filter,map,fold(补数据) 等操作,查看Transform统计函数,汇总统计、百分比、封箱 等统计函数,查看 Transform特殊数据处理,包括 地理数据、矩形树图、桑基图、文字云 的数据处理,查看 Transform // step1 创建 dataset 指...
...说说什么是数据分析。简单来说,数据分析就是利用一些统计分析方法对收集到的数据进行科学的研究,从中提取或总结出对人有用的结论。这些图表确实利用了一些统计分析方法,你也可以从图中得到一些有用的结论,例如从...
...优势: 1、Python的使用场景非常多,不仅和R一样可以用于统计分析,更广泛应用于系统编程、图形处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、网络爬虫等,非常适合那些想深入钻研数据分析或者应用统计技术的程序员。...
...不理想,估计也很难再坚持创作了. 所以笔者每天晚上都会统计一下各个平台的数据,看一下有哪些收获,只有看得见的数据才能给我安全感和自信心. 下面简单展示一下每日数据统计效果: 每日数据统计 这里列出的平台默认是没有...
...优势: 1、Python的使用场景非常多,不仅和R一样可以用于统计分析,更广泛应用于系统编程、图形处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、网络爬虫等,非常适合那些想深入钻研数据分析或者应用统计技术的程序员。...
...ort、国外的水晶报表等等,这类产品的本质都一样,就是统计和展现数据,并提供基础的分析功能如排序、总计、方差等。 而BI软件从产品理念上就跟报表不一样。BI(Business Intelligence,简称:BI,中文翻译就是商业智能),又...
...ort、国外的水晶报表等等,这类产品的本质都一样,就是统计和展现数据,并提供基础的分析功能如排序、总计、方差等。 而BI软件从产品理念上就跟报表不一样。BI(Business Intelligence,简称:BI,中文翻译就是商业智能),又...
1. 引言 引用著名瑞典统计学家 Hans Rosling 的一句话:想法来源于数字、信息,再到理解。 分析数据的最好方式是可视化,因为可视化承载的信息密度更高,甚至可以从不同维护对数据进行交互式分析。今天要精读的文章就分...
...向 vega、ggplot2 两位前辈致敬,希望 G2 实现的版本也能为统计世界里这个经典的图表带来不一样的体验:链接。 另一方面基于3.3提供的更完善的图形语法能力,这段时间我们做了可视化 storytelling 案例《泰坦尼克号数据集可视分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...