回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据产业链围绕数据展开，有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，涉及到诸多学科的综合使用，不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位，粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。第一，操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上，所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。第二，数据库基础。大数据一个重要...
weizx
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回答:这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的...
kelvinlee
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，SQL语言是数据分析师的重要技能之一，大量的数据分析任务都需要使用SQL语言。在大数据逐渐落地应用的大背景下，广大的传统行业会陆续释放出大量的数据分析师岗位，数据分析师也将从互联网行业逐渐走向传统行业。大数据分析通常有两种方式，其一是采用机器学习的方式，其二是采用统计学的方式，不论采用哪种方式，既可以通过编...
dunizb
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回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作，给以下建议：1，你得对互联网领域有所了解，什么是运营，数据对运营的重要性，这样才能知道你要分析什么，这些数据有什么用，还有数据的专业用语，如DAU/MAU/PGC/UGC等。2，要有Excel基础；基本的数据统计功能要会，学会几个简单的公式，方便数据统计。3，分析数据好，要有自己的见解；比如对运营的数据，日活量近期下降，要开始判断为什么会下降，是不是用户体验不...
Code4App
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回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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...片显示阳性，那么她患乳腺癌的概率会是多 少？已有的统计数据显示，如果一位女性未患乳腺癌，X光片呈阳性的概率为10%;如果确实患有乳腺癌，X光片阳性概率为75%;因此X光片呈阳性，一般人 会认为事情很严重。但如果用贝叶...
...T 结果如下：4 实验与结果表 1：不同循环神经网络架构的准确率 [%]。图中展示了 10 次独立运行得到的平均值和标准差。我们实验中的较佳准确率结果以及引用论文中的较佳结果以粗体显示。令人惊讶的是，结果表明 JANET 比标准...
...理的利用。本文将综合分析实际应用中的几项重要指标：准确度、内存占用、参数、操作时间、操作次数、推理时间、功耗，并得出了以下几项主要研究结论：功耗与批量大小、体系结构无关；准确度与推理时间呈双曲线关系；...
...通过指数和尾数进行表示的。 说简单点就是二进制无法准确表示浮点数，所以我们需要用BigDecimal。 BigDecimal运算 我们再用BigDecimal进行一遍计算，新建两个BigDecimal对象，然后调用add方法进行加操作。 什么？结果还是不对。 然...
...度较差，则对规律的捕捉不完全，用作分类和预测时可能准确率不高。 换句话说，当模型把训练样本学得太好了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本的普遍性质，这时候所选的模型的复杂度往往...
...异常检测这块有两个主要的指标：一个是召回率，一个是准确率。 召回率主要用来反映漏报的情况，准确率主要用来反馈误报的情况。漏报和误报的概念比较好理解。漏报就是本来有10个故障，系统报了9个，那么漏报了1个，召...
...异常检测这块有两个主要的指标：一个是召回率，一个是准确率。 召回率主要用来反映漏报的情况，准确率主要用来反馈误报的情况。漏报和误报的概念比较好理解。漏报就是本来有10个故障，系统报了9个，那么漏报了1个，召...
...°33 38 ) 除了经纬度，HTML5 Geolocation还提供了位置坐标的准确度，以及根据浏览器的硬件设备是否能够提供海拔、海拔准确度、形式方向和速度等元数据，若无法提供则返回null。 5.1.2 位置的由来 Geolocation仅是检索设备提供位置...
...为什么要使用它？ 我记得在我第一次回答的时候，我将准确率，精准率，召回率等概念混淆了，最后一团乱。回去以后我从头到尾梳理了一遍所有相关概念，后面的面试基本都回答地很好。现在想将自己的一些理解分享给大家...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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