回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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...20节，时长高达50小时，包括目前最流行技术，深入源码分析，授人以渔的方式，帮助初学者深入浅出地掌握，为高阶从业人员抛砖引玉。 讲师信息 小马哥，阿里巴巴技术专家，国内微服务技术客串讲师，目前主要负责微服务技...
...附带经典5层结构中英对照和框架简介 最值得收藏的 算法分析与设计 全部知识点思维导图整理(北大慕课课程) 最值得收藏的 数据结构 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理 最值得收藏的 人工智能导论 全部知...
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...判断: B[j−1]≤A[i] 以及A[i−1]≤B[j], 为了优化代码, 经过分析后, 我们发现这两种情况是可以等价转换的. 也就是只需要进行一个条件的判断即可. 代码中有个注意点就是java中的三目运算符? : 在Python中是没有引入这个符号的, 但是...
...端内存中目前的RTE数据提交至LMS平台，由平台完成最后的分析写入工作。所以当LMSCommit被调用时，会将所有之暂存数据组成XML文件，再应用XMLHTTP对象将数据POST到 Receiver，当Receiver收到这个Request时，就会解译所传入之XML文件，再...
...见核心前端面试问题与详细解答官方博客：FED123前端学堂课件脑图下载：https://github.com/chalecao/fed-regain 课程介绍 前端知识点很多，很细碎。一般同学都是死记硬背一些知识点。机灵的同学会背一些案例，更聪明的同学会背一下...
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...了，但是并不意味着我们马上就要开始写代码，我们得先分析一下我们的网站都需要实现哪些功能，这样我们才能针对如何实现这些功能进行编码。 宣传页 由于网站的主要目的是校园内部提供服务，所以不是每一个人都能享受...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
