回答:shell操作数据库，方便我们写脚本，支持比较复杂的sqlshell操作数据库的好处是效率高，之前试过在mysql命令行里执行还原数据库的语句，shell下的速度就是比mysql命令行的快的多。shell操作数据库，使得我们操作数据库可以脚本化，可以支持更加复杂的sql。shell操作数据库之-数据库备份业务中我们经常会备份一份数据用于其它系统使用，所以会有凌晨的时候执行这样的操作，这个时间写一个...
ghnor
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...提示和小技巧，有些可能是新的，但我相信在下一个数据分析项目中会让你非常方便。 Pandas中数据框数据的Profiling过程 Profiling（分析器）是一个帮助我们理解数据的过程，而Pandas Profiling是一个Python包，它可以简单快速地对Pandas...
... 三角形 上三角 #tria... 揭秘 jQuery - 前端 - 掘金jQuery源码分析 前言 有时候我在想jQuery为什么可以直接$操作，可以拥有比原生js更便利的DOM操作，而且只要你想就可以直接链式操作下去 核心框架 揭开一万多行代码的jQuery核心代码...
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...通用办法适用于一切Eclipse不能正常工作时的故障排查和分析。 要获取更多Jerry的原创技术文章，请关注公众号汪子熙或者扫描下面二维码:
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一行代码定义List 下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。 x = [1,2,3,4] out = [] for item in x: out.append(item**2) print(out) [1, 4, 9, 16] # vs. x = [1,2,3,4] out = [item**2 for item in x] print(out) [1, 4, 9,...
...在底层内存分配工具无法定位问题时，我们需要从抽象层分析出了什么问题。Tengine作为nginx 的fork，在使用nginx pool方面与官方nginx基本没什么区别，它的内存池管理机制在HTTP请求的任一阶段都可能被调用来分配内存，我们可以从...
react hook发布也已经有几个月了，相信有部分人已经开始使用了，还有些人在犹豫要不要用，可能更多人安于现状，没有要用的打算，甚至还有很多公司的react版本是15或以下的，迫于升级的难度没有使用。以我个人的观点，要...
利用Pandas进行数据分析时，确保使用正确的数据类型是非常重要的，否则可能会导致一些不可预知的错误发生。笔者使用Pandas已经有一段时间了，但是还是会在一些小问题上犯错误，追根溯源发现在对数据进行操作时某些特...
...录了数据创建的背景，这意味着IT专业人员可以更详细地分析他们的数据，以实现其全部实用性和价值。通过使用其元数据属性对数据进行编目，组织可以更好地利用数据执行各种重要的业务活动，如数据访问、数据探索、查询...
...先，我们打开内测技能树页面： 众所周知，jupyter是数据分析领域最常用的工具，所以我直接进入数据分析版块。 虽然目前看到选项过于单薄，但是不耽误我们玩玩csdn的jupyter。 下面我们就点开第一个模块的第一题开始玩玩吧...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
