回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...作为一名数据科学家，在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前，让我们首先看到为什么提出正确的问题是如此重要。 在我的第一份数据科学实习中，我对这个项目非常兴奋，只是想尽快动手，而没有弄清楚全局情况...
...因： 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测相关的问题。然而许多现实问题是与预测无关的。 例如，许多公司都想知道用户流失的最常见途径。这些类型的问题需要了解不同的数据类型和用户接触点，例如web导航、计费、...
...的数据同步理念，数据同步的架构演进，数据同步的细节问题。野狗官博：https://blog.wilddog.com/野狗官网：https://www.wilddog.com/公众订阅号：wilddogbaas 以下为演讲实录： 可能大家在实际的应用场景中不使用数据同步的业务模式，但...
...程同时操作同一个数据，会产生资源争抢，数据一致性的问题。 如果只有一个数据库服务器，数据一致性问题也就不存在了。 可是，随着系统访问量、数据量的不断增长，数据库出现多个服务器，又出现缓存服务，又要拆分数...
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...务峰值对我们的影响。但是带来的问题也是显而易见的，统计数据在计算时需要考虑采样率估算出真实的数据，在采集数据量较小且采样率较高的场景下导致聚合后的数据不准确，无法展现业务真实的状态，从而也就失去了其价...
导语 隐形隐私泄漏问题一直我们乃至全球最难解决的问题，数据安全不止是一个企业发展的核心关键，更关系到企业单位的生死存亡，企业单位重要客户信息泄露并在市面上大肆流通发生之后我们在想尽各种方法亡羊补...
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