回答:如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。先...
回答:/*有人提到看sas帮助文档,我的看法是学习如何看SAS文档非常必要,但用HELP入门是件很低效的事情,因为完全是按工具书用途来设计,是使用时用来查询而不是阅读的*/入门学习一件东西,只需要:0. 掌握必要的知识基础1. 一本易读的入门书籍2. 一门好懂的入门课程3. 一些易得的练习机会4. 一个坚持下去的动机其中0和4是必要的,123只要有1种或以上,入门并不难。0. 知识基础如果只是学习SAS...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢?我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍,那么废话不多说,我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类:①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞,因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动:心态问题 ,如果长时间找不到工作,要承受很大的心理压力;HR压制 ,这里指HR会压制你的薪资,比如面试官会问,什么时间能到岗,你会很急切的回复说,明天...
回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...
前言:近期,智能大数据服务商个推推出了应用统计产品个数,今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计。 很多人可能好奇,拥有数百亿SDK的个推,专注消息推送服务多年,现在为什...
...抛开对业务层面的基本理解,学好数据分析首先需要了解统计学,统计分析是数据分析的基础,也是灵魂。下面博主列出统计分析的几个核心内容: 描述统计,统计推断,概率论; 抽样,分布,估计,置信区间,假设检验; ...
...等。 2 异常值的检测方法 一般异常值的检测方法有基于统计的方法,基于聚类的方法,以及一些专门检测异常值的方法等,下面对这些方法进行相关的介绍。 1. 简单统计 如果使用pandas,我们可以直接使用describe()来观察数据的...
...数据的正确解析)。数据库监控的feature还提供了查询、统计慢SQL操作的相关接口。 · 页面展示:操作页面可自主启停数据库监控,设置慢SQL的时间阈值。启停以及时间阈值的设置依赖于MA向MOF发送指令。页面展示的SQL统计、追...
...况下,不太关心日志。即使有,也可能调用一些第三方的统计,比如百度统计或者别的等。在 Node.js(下文中简称node) 推进过程中,也发现我们平常打日志太随意,该打的日志没有打,打的一些关键日志缺少必要上下文信息,导致...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...