回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
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...什么影响（尤其是添加了更多索引时）？ 这些索引如何通过批量加载不断地进行更新？ 支持物化视图吗？ 能同步和异步维护物化视图吗？ 维护物化视图的开销是多少？ 在可行的情况下，查询引擎是否会自动重写查询以使用物...
...下面看 分析什么 首先记住——所有信息在理论上都可以通过请求（链接）获得然后记住——有些请求需要提交参数，检查headers什么的来防爬附加一点——大多数动态加载的信息，通常都是json数据 有了这些指引提示我们就能描...
...出热门微博评论里的异常用户。 使用PHP的Laravel框架后，通过队列、命令等各种功能，最后构架了一套完整的微博用户数据抓取平台，经过一段时间的运行积累了大量数据，那么使用这些数据能做什么呢？ 微博数据分析很早就有...
...财务报表上不可能存在该对这种级别的损失负责的条目。通过系统地整合这些数据孤岛，大数据转变是可以克服这个挑战的——而且可以将低劣的数据转换为有用的信息。 十、机遇来临但是，大致来说，未来是光明的。从数据...
...得海量数据也并不困难，谁来完成数据分析工作以及怎样通过数据分析更好地为决策提供支持才是更重要的问题。 现在市面上已经有不少智能可视化分析工具可以帮助业务人员完成数据分析工作。数据的智能分析包含了数据筛...
...不必要的关系。 举个例子说明：一个深度学习的算法通过维基百科了解到加利福尼亚和德克萨斯是美国的两个州。我们不在需要通过模式化让程序去理解州和国家的概念，这就是原来的机械学习和新兴深度学习的区别之一...
...解配置模型。 Table 主要配置分为行、列、标记与筛选。通过这四个配置区域可以组合成千变万化的数据洞察模型。既然如此，让我们看看这种配置思路是什么，以及为何这四种配置相互组合就能覆盖整个探索式分析场景？ 我们...
...台上的大数据应用方案，用大数据技术锁定了用户喜好。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
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