回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
...界工程师对分布式机器学习平台架构的优化与算法性能的提升展开了深入的讨论与交流。 Github 上,其他团队的研发人员与 Angel 开发团队就问题进行探讨 这并不是 Angel 的首次亮相,去年 5 月,面向高维度机器学习的分布式计算...
...合),那么此时就应该使用Spark的广播(Broadcast)功能来提升性能。 默认情况下,Spark会将该变量复制多个副本,通过网络传输到task中,此时每个task都有一个变量副本。如果变量本身比较大的话(比如100M,甚至1G),那么大量...
...定 Join 顺序 GROUP BY子句为空时使用 Stream Aggregation 算子,提升性能 支持使用索引计算 Max/Min 函数 优化关联子查询处理算法,支持将更多类型的关联子查询解关联并转化成 Left Outer Join 扩大 IndexLookupJoin 的使用范围,索引前缀匹...
...了不少于上千本书,有实体书,也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力,更提升了我的视野和认知。 作为一名从事互联网行业的技术人,我始终觉得技术不是最重要的,比技术更加重要的是你的格局和认知,正所谓:人...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...