回答:Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。通过Anaconda安装Python（Windows系统）工欲善其事必先利其器，Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了conda、Python等18...
didikee
|
907人阅读
回答:当前最多的程序员可能就是Java程序员了，作为工作了近20年的Java程序员，一路走来经历过很多弯路，也见过、培训过很多技术人员一步步成长，作为公司的技术负责人一直试图把自己血泪史、最佳实践进行传导、传播，中间犯过理想主义的错误，以为：告诉他（们），他们就可以知道、就会不犯错误，事实上不是这样的，计算机是一门实践性科学，很多东西需要实践、反复训练才可以深刻理解、才可以转化为能力，以至变成下意识的行...
luodongseu
|
963人阅读
回答:从你自己的分析，也知道要学习，这是非常好的。目前市场上技术实力强的公司，对于候选人的要求是比较严格的，尤其是大型的互联网公司 。进入是需要门槛的，经过多轮次的技术面，才能拿到Offer。在这个行业摸爬滚打很多年，知道一些情况，希望对你有所帮助。面试过很多候选人，目前的通过率不是很高，一到三年工作经验的，技术面通过率20%左右；工作经验越久的，通过率越低。这就应了那句老话，逆水行舟不进则退啊。我给你...
paulli3
|
711人阅读
解决Python虚拟环境下不能使用sudo提升权限问题 问题描述 在虚拟环境下，执行某些命令需要有sudo提升权限，会导致该条命令退出虚拟环境: 如启动django 服务，需要监听80端口: $: python manage.py runserver 80 Performing system checks... ...
... 如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持 如何配置梯度提升算法 在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备 如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型 如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型 在 Python 中...
...必要。 如果你想从事人工智能、机器学习领域，又或想提升自己的职场竞争力，学好 Python ，它确实会成为你学习工作中最方便、强大的工具之一。 而且用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发，还能比...
...眼球，然后告诉你，这真的是一个非常值得使用的库。提升8倍虽是我胡诌的数据，开发效率的提升却是杠杠滴。 我们先来看看它官网上的说法： 其他同样非常值得推荐的东西，如 PyCharm、Anaconda 等，我在推荐完之后往往得...
...模型中得到更好的效果的问题，类似的问题还有：我如何提升准确度如果我的神经网络模型性能不佳，我能够做什么？对于这些问题，我经常这样回答，我并不知道确切的答案，但是我有很多思路，接着我会列出了我所能想...
斐波那契数列 当年，典型的递归题目，斐波那契数列还记得吗？ def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) 当然, 为了程序健壮性，加上try...except... def fib(n): if isinstance(n, int): ...
...—松鼠，今天要分享的是最给一些还没入门的同学或需要提升的同学一些指引,详细说明自己这几年来经历怎么一步一步转型,给大家一个参考,希望可以少走些弯路 写在最前： 由IT平头哥联盟 - 测试同学整理！ 作者：首席背锅官...
...转账给我1,234.00元 同时，f-string的性能是比%和format都有提升的，我们做一个简单的测试，分别使用%操作符、format和f-string将下面语句执行10000次： My name is %s and im %s years old. % (name, age) My name is {} and im {} years old..format(name, age).....
...拥有超过200天以上数据分析类课程！通过13大阶段，全面提升学生应对各种业务问题的能力！ 课程优势一 零基础快速入门 从Excel简单数据处理，到BI软件的使用，从Python数据处理，再到亿万级大数据分析处理开发，让学员真正...
...前提下（函数公式自身不被改动，实现方式都不转变），提升的另一个"装饰设计"函数公式，把原先的函数公式当作一个总体，像传参相同给函数公式应用，并回到这一"函数公式"。在这个过程中大家...
...程中很关键的两个概念:任务分片和失效转移，前者为了提升性能，后者为了提高可用性。 任务分片 任务分片就是将一个较大规模的任务进行更细力度的数据并行，来提升整个系统的吞吐量，对分布式性能的提升起到了至关重要...
...on 绑定。另外，新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升，能有效加快处理速度，并支持增强学习的实践。亮点：CNTK 现在支持全新的C++ 和 Python APIs提供新的Python例子和课程支持快速的R-CNN算法CNTK Evaluation 数据库有改进，其...
...逻辑和数据校验并与各方对接，文档质量和代码质量就被提升到了相同的高度。很多人没有写注释的习惯，大多数不是因为懒惰，一方面是没有意识到写文档的好处，另一方面是不了解这方面的工具。毕竟从管理上依赖于人的主...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马忠志
wind5o
马龙驹
