...：（以下程序在ipython中运行） import copy a = range(100000) %timeit -n 10 copy.copy(a) # 运行10次 copy.copy(a) %timeit -n 10 copy.deepcopy(a) 10 loops, best of 3: 1.55 ms per loop 10 loops, best of 3: 151 ms pe...
...们先看代码，然后再慢慢讲其中的原理。 import time def timeit(func): def result(): start_time = time.time() func() end_time = time.time() print(函数运行时间为：%.2fs % (end_time - start_t...
...ack01的__init__.py中写入 print(1号先生) from pack01.MyTime import timeit 新建MyTime.py文件，写入 import functools import time import random import string money=1000 def timeit(fun): @functools.wraps(fun) ...
...间复杂度都是指最坏时间复杂度 python内置类型性能分析 timeit模块 timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。 class timeit，Timer(stmt=pass,setup=pass,timer= ) Timer是测量小段代码执行速度的类。 stmt参数是要测试的代码语句...
...ys.version 2.7.5+ (default, Feb 27 2014, 19:37:08) [GCC 4.8.1] >>> from timeit import timeit >>> from dis import dis >>> 以下的代码主要是使用了 timeit 函数测试处理时间，以及使用 dis 函数显示详细的处理步骤（汇编的方式），能让你清楚的知道，慢...
...-1) def test_loop(): binary_search_loop(lst, 999) import timeit t1 = timeit.Timer(test_recursion(), setup=from __main__ import test_recursion) t2 = timeit.Timer(test_loop(...
...数据查看耗时最多的子函数查看特定名称函数的耗时 2. timeit：计算小代码片段的耗时3. IDE中的性能分析小结 引言 如果你想优化python程序的运行效率，你会从哪里下手？ 首先，我们要找到「性能瓶颈」，比如哪些函数的运行...
...有区别吗？我们来做个实验，比较下join和+的性能 import timeit def test1(strlist): return .join(strlist) def test2(strlist): result = for v in strlist: result = result+v return result if __nam...
...Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系统Python）中： >>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y))) 0.5726828575134277 >>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} )) 1.163...
...不会计算从而节约时间(因为 False and True 还是 False) import timeit s1 = a = range(2000) [i for i in a if i % 2 ==0 and i > 1900] s2 = a = range(2000) [i for i in a if i > 1900 and i % 2 ==0] print timeit...
...的商数 · filename:lineno(function)：提供每个功能的相应数据 timeit timeit是一个Python模块，用于计算Python脚本的一小部分。您可以从命令行调用timeit，也可以将timeit模块导入到脚本中。我们将编写一个脚本来计算一段代码。创建一个ti...
... import time begin = time() # do anything end = time() print(end - begin) timeit 模块 timeit 模块用起来特别不方便： from timeit import timeit timeit(stmt=code to run, setup=init code, number=1000000) 后来逐渐发现这个...
...再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。 import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass Python 2 ...
... 4 divide() %run -d xxx.py 同样立即进入调试器。 性能分析 %timeit 用来测试各个部分或者函数的执行时间，它会自动多次执行以产生一个非常精确的平均执行时间。 In [12]: strings = [foo, foobar, baz,qux, 123 ffd] * 100000 In [13]: %timeit m...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
