回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。
回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...ory),这种网络能够对语音的长时相关性进行建模,从而提高识别正确率。但是双向LSTM网络存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。因而科大讯飞使用深度全序列卷积神经网络来克服...
...、灭屏唤醒、手机播放音乐唤醒、声纹误唤醒、基本语句识别率 但是手工测试是有不可忽视的一些严重缺陷的: 1、测试手法不统一:不同的距离和不同的角度都会导致识别结果不一样。 2、测试过程中人员声音波动大 同一算法...
...功的操作,它的原子性是通过单线程模型实现。 2、怎么提高系统响应速度如红包占有流程图所示,当用户发起抢红包请求时,若有红包则直接完成红包占有操作,同步告知用户是否抢到红包,这个过程要求快速响应。 但由于微...
...功的操作,它的原子性是通过单线程模型实现。 2、怎么提高系统响应速度如红包占有流程图所示,当用户发起抢红包请求时,若有红包则直接完成红包占有操作,同步告知用户是否抢到红包,这个过程要求快速响应。 但由于微...
...上传词汇表的功能,上传用户词表可以提高词表内词汇的识别率,也可以提高语义的效果,对付多音字比较奏效,比如 Fa Yan的读音,对应的汉子有 发言 , 发炎 ;如果将 发炎 的词汇加入词汇表,它会优先辨识为...
...经网络的工程方法,这就好比灌水时发明了水管,极大地提高了效率。这样的工程方法产生后,深度神经网络才变成工业界实用的武器,并且在若干领域都带来了里程碑式的变化。桶有了,水管也有了,还缺什么呢?当然就是水...
... 目的是:扩展其识别对象、场景和活动的能力,从而提高准确识别的能力。 用户坐享其成:借助 Amazon Rekognition,用户就可以自动利用这些持续的改进。 3、AI框架层 各种深度学习框架 Amazon SageMaker平台是建立在...
...练。目的是:扩展其识别对象、场景和活动的能力,从而提高准确识别的能力。用户坐享其成:借助 Amazon Rekognition,用户就可以自动利用这些持续的改进。3、AI框架层 各种深度学习框架Amazon SageMaker平台是建立在各种深度学习...
...大地下降了。」使用深度神经网络表现出超过三分之一的提高,将语音识别的错误率从35%降低到低于25%。在此基础上对其进行优化,还可以带来的更多的提高空间。这种形式的学习依然有一定的局限性。DeepMind —— 一家在2014年...
...识别的API接口。不是保存为wav文件之后再上传,这样能够提高语音识别的效率。 文字输入 文字输入即直接文本输入,比如打开空调,把彩灯调成红色。 处理NLI输出 即根据OLAMI NLI的语义输出结果决定如何操作设备,比...
...咖啡馆的谈话声、低带宽音频、带口音的语音,你是应该提高语音效果呢,还是改善延迟,缩小二进制,还是做别的什么?今天的人工智能能做什么呢?这里给产品经理一些启发:如果一个普通人完成一项智力任务只需不到一秒...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...