回答:思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问python处理excel之类的话题，立马就说出一大堆的库，结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据，最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法，那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择，不然方向错了，你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Excel交...
lieeps
|
551人阅读
...++ 或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过...
...n Rossum, Barry Warsaw, Nick Coghlan在2001年完成。PEP 8主要注重于提高 Python 代码的可读性和一致性。 PEP全称为：Python Enhancement Proposal，一个PEP是一份文档，它描述了为Python提出的新特性以及为社区编写的Python方面的文档，比如设计和风...
...很复杂？不存在 手动找Bug?快用自动化测试提高效率吧！ Android 4.4.2引入的超炫动画库 Material Design 过渡动画实现及流程分析 2017年的25个新Android开源库 Android启动页黑屏及最优解决方案 Android中的...
...找到心仪的工作。 在接下来的部分中，你将看到该如何提高数据科学技能，从而在大量求职者中脱颖而出，最终收获梦想的工作。 终极指南 1.需要哪些技能以及如何掌握？ 说实话，要掌握数据科学领域所有技能几乎是不可能的...
...ython-keras/）1) 诊断如果你能知道为什么你的模型性能不再提高了，你就能获得拥有更好性能的模型。 你的模型是过拟合还是欠拟合？永远牢记这个问题。永远。 模型总是会遇到过拟合或者欠拟合，只是程度不同罢了。一个快...
...并发这个概念，目的是让软件能充分利用硬件资源，提高性能。并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等。多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景，比如科学计算的时间都耗费在CPU上，利用多核CPU来分担计算任务...
...也能让你的职业前景和生活乐趣大大提升。 学习编程能提高未来就业的竞争力，并且也会让学生能更快的适应未来的生活和工作环境。 编程作为一种独特的工具，对于学生来说，Python编程能够培养逻辑思维能力、试错能力、专...
...不需要掌握函数、异步、多线程、多进程，当然如果想要提高自己小爬虫的爬虫效率，提高数据的精确性，那么记住最好的方式是去系统的学习一遍Python，去哪儿学习？Python教程 假设已经熟悉了最基础的Python知识，那么进入第...
...动读代码也很有必要。这也是我们今天讨论的重点： 1. 提高编程能力 。学习都要从模仿开始做起，不管是入门时候阅读教程里的示例代码，还是进阶阶段阅读优秀项目源码，都是很好的学习方式。否则没有标杆，仅凭自己闷头...
...法的值。但是如果你把求值的结果放入一个变量中，就能提高程序的性能。这个关键是减少Python内执行的循环次数,因为Python解析这些实例是比较慢的。 4、使用新版本 任何一个在线上搜索Python资料的人都会发现无数关于Python版...
...会将网络请求发送到应用程序服务器。这种古怪招数可以提高网站运行速度，减少停机时间，减少服务器资源占用，并且提高网站安全。你还可以在反向代理服务器上缓存静态数据（非常高效），增加动态数据的微程序缓存，从...
...会将网络请求发送到应用程序服务器。这种古怪招数可以提高网站运行速度，减少停机时间，减少服务器资源占用，并且提高网站安全。你还可以在反向代理服务器上缓存静态数据（非常高效），增加动态数据的微程序缓存，从...
...颈的效率提升， 解释型语言一般比编译型语言慢，想要提高性能，全部改写成编译型语言并不划算，好的做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现，是一个比较简单有效的做法。 保持专有源代...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
周国辉
李义
刘永祥
张春雷
ernest
