回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
|
1003人阅读
回答:top命令是linux系统中比较常用的一个命令了，通常用来监控服务器整体的运行性能，我们可以通过top命令动态输出的数据来判断当前系统的健康状况，包括系统负载、CPU占比、内存使用率等数据。那么要想搞清楚top命令如何监控Linux系统性能的前提是我们需要知道top命令输出的各项数据的意思，根据这些数据来做下一步的判断。我们先来看top命令的正常结果输出，如下图所示：我们可以把top命令输出分为图...
douzifly
|
817人阅读
... T 级的数据增长量，以及随着数据量的快速增长导致访问性能的急剧下降，目前也只是通过传统的分表、分库等解决方案进行优化，但性能提升未达到预期，且后续维护升级复杂麻烦，不能很好的满足存储和性能弹性水平扩展的...
...数据规模逐渐变大，为了应对大数据量下业务服务访问的性能问题，MySQL 数据库常用的分库、分表方案会随着 MySQL Sharding（分片）的增多，业务访问数据库逻辑会越来越复杂。而且对于某些有多维度查询需求的表，我们总需要引...
...TiDB 发布 2.1 GA 版。相比 2.0 版本，该版本对系统稳定性、性能、兼容性、易用性做了大量改进。 TiDB SQL 优化器 优化 Index Join 选择范围，提升执行性能 优化 Index Join 外表选择，使用估算的行数较少的表作为外表 扩大 Join Hint TIDB_...
...sor 这块儿还高，这在客户机器 CPU 资源比较少的情况下是性能瓶颈； 二是发现 gRPC 性能一般，在各类常用 RPC 框架的性能测试中 gRPC 经常是垫底水平； 三是 gRPC 主要设计用于用户产品与 Google 服务进行通讯，因而考虑到了包括负...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
付永刚
liuyix
why_rookie
