回答:嵌入式并不一定需要会linux，其实很多嵌入式产品都用不到linux，跑linux系统对芯片内存要求较高，像现在很多工控产品，都是裸机开发，基本上都是单片机的形式开发产品；而且现在很多物联网产品也都是基于实时操作系统开发的～嵌入式方向很大，主要看你从事什么行业以及所开发的产品！当然，你要懂linux，并且有相关项目开发经验，对于你以后跳槽就有涨工资的资本了
Kaede
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回答:SQL 执行的慢，大致分两种情况偶尔很慢，查询性能不稳定数据库在刷新脏页，如 redo log 被需要同步到磁盘的数据写满，无法继续等待空闲。执行过程遇到表锁、行锁。一直很慢，查询性能差没有设计索引没有使用索引，比如由于对字段进行运算、函数操作，导致无法用索引。数据库优化器执行时选错了索引。
light
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回答:当然能！我能，你也能。下面是原创的中文语法的类似LOGO语言的编程环境，用JavaScript实现：全部业余完成。先做了一个月，出了雏形之后搁置了一年，又拿起来断续做了一个月做些性能优化。实现时，在JavaScript代码中尽量用了中文命名标识符，因为JavaScript本身支持：市面上也有不少从零开始实现编程语言的书，我参考了之后用Java实现了一个通用中文编程语言，效果如下：当然Java源码里...
SwordFly
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回答:C++属于研发工，Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的，没有C++写出基础库，那Python也无米可炊；当然，你让研发工去搞装配，不是不行，但浪费了，而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中，可以降低成本。说实话，如果不求深入研发，Python用用已有的C++库，够了。
WalkerXu
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让...
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...前的事了。经过多年的沉淀，成为阿里新人的他，对人工智能又有何看法？最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。 贾扬清，浙江上虞人，毕业于清华大学自动化系，在加州大学 Berkeley 分校...
...维工程师。从那个时候开始，我就开始用一些机器学习、人工智能的技术来解决AT&T的运维问题了，有不少智能运维的尝试，并发表了不少先关论文和专利。但是在世界范围内关注智能运维的人还是相对较少。让我感到非常开心...
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...据库平台的演进历史，以及我们当前的情况和面临的一些挑战，最后分享一下我们从自动化到智能化运维过渡时，所进行的思考、探索与实践。 数据库平台的演变 我们数据库平台的演进大概经历了五个大的阶段： 第一个是脚...
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在嵌入式系统上的深度学习随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面，主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台，能够处理高性能和极低功率的极深度神经式网络 (NN)。然而，这仍不足...
...令人眼花缭乱的指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决该公司平台上存在的问题，那么依靠人工智能真的能治好Facebook上的内容问题吗？ 本文作者：Tom Simonitez；译者：陆小凤 2017年8月25日凌晨，缅甸罗...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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