回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...大脑项目的深度网络工具库，一些人认为TensorFlow是借鉴Theano重构的。Tensorflow一经开源，马上引起了大量开发者的跟进。Tensorflow广泛支持包括图像、手写字、语音识别、预测和自然语言处理等大量功能。TensorFlow遵循Apache 2.0开源...
...ks 的技巧，对抗样本的训练，Neural Machine Translation，以及 Theano、Nvidia Digits 等，非常具有参考价值。在撰写本文时，暑期学校网站仍可以访问，并附有全部的演示文稿。所有的资料和插图都是来自原作者。暑期学校的讲座已经录...
...用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等，这些深度学习框架被应用于 计算机视觉 、 语音识别、 自然语言处理 与 生物信息学 等领域，并获取了极好的效果。下面让我们一起来认识目前深度...
...icks的技巧，对抗样本的训练，Neural Machine Translation，以及Theano、Nvidia Digits等，非常具有参考价值。八月初，我有幸有机会参加了蒙特利尔深度学习暑期学校的课程，由最知名的神经网络研究人员组成的为期10天的讲座。在此期间...
...的实验楼也可以用 AI领域 略从别处引用一点基本介绍 Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。 Keras 是类似 Torch 的一个精简的，高度模块化的神经网络库。T...
...目（可以识别喵星人的人工智能神经网络）的基础。二、Theano。2008年诞生于蒙特利尔理工学院，Theano派生出了大量深度学习Python软件包，最著名的包括Blocks和Keras。三、Torch。Torch诞生已经有十年之久，但是真正起势得益于去年Fa...
...nsorflow再用比较好。它把很多tensorflow的功能（也可以使用theano和其他计算框架）都进行了更高层面的组合，让你用很少的代码就能实现很多功能。神经网络CNN是主要用于图像领域的计算框架，是一种计算模型，类似于基于Java或...
...研究原理，目前的深度学习框架非常之多，包括TensorFlow, theano, lasagne, keras, sknn, no learn, caffe, mxnet, leaf, torch7, convnetjs等。tensorflow目前是github上最火的框架，我本人也是TensorFlow前20的contributor, 但是目前并不推荐新手直接使用Tensorfl...
...形界面:PyQt5、wxPython、PyGTK，PyGobJect, 机器学习:Tensorflow、Theano、scikit-learn，MXnet web开发:Flask、Django、Pyramid，Tornado web信息提取:Beautifulsoup4，RE,py-goose 图形艺术:Quads,ascii-art,turtle,aracde 游戏库:Pygam...
...github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox，另一个是与python相关的theano，参考：http://deeplearning.net/tutorial/dA.html. 基础知识： 首先来看看Bengio论文中关于dAE的示意图，如下： 由上图可知，样本x按照qD分布加入随机噪声...
...队于2015年开源，发展势头已超过历史更悠久的库，比如Theano（第4位）和Torch（第8位），跃居我们榜单的首位。虽然TensorFlow附带在C++引擎上运行的Python API，但本榜单上的几种库可以使用TensorFlow作为后端，提供各自的接口。这些...
...as readings from last year’s NIPS tutorial. Deep Learning工具—— Theano： Theano是deep learning的Python库，要求首先熟悉Python语言和numpy，建议读者先看Theano basic tutorial，然后按照Getting Started 下载相关数据并用gradient descent的方...
...入门的话可以参考：Ng写的Ufldl：UFLDL教程 - Ufldl也可以看Theano内自带的教程，例子非常具体：Deep Learning Tutorials欢迎大家继续推荐补充。参考文献：[1] Bengio Y. Learning Deep Architectures for AI[J]. Foundations & Trends® in Machine Learning, 2009...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
