Theano是怎么处理形状信息(Shape Information) 在构建图的时候，不可能严格执行Theano变量的形状。因为在运行的时候，传递给Theano函数的某一参数的值可能影响Thenao变量的形状。目前，关于形状信息的使用在Theano中有以下两种方式...
...内存使用量 例子：对应元素计算tanh(x(t).dot(W) + b) import theano import theano.tensor as T import numpy as np # 定义张量变量 X = T.matrix(X) W = T.matrix(W) b_sym = T.vector(b_sym) results, updates = theano.scan(la...
Logistic函数 import theano import theano.tensor as T x = T.dmatrix(x) s = 1 / (1 + T.exp(-x)) logistic = theano.function([x], s) logistic([[0, 1], [-1, -2]]) # s(x) = 1/(1+exp(-x)) = (1+tanh(x/2))/2 s2 ...
今天，Theano的开发与维护者之一 Pascal Lamblin 贴出了一封邮件：Yoshua Bengio 宣布在发布Theano 1.0版本之后，终止Theano的开发和维护。Theano这些年来所提出的大多数创新，现在已经被其他框架采用和完善。例如，将模型表达为数学表...
两个标量的加法 为了让我们开始使用Theano，以及感受theano是如何工作的。接下来，我们构造一个简单的函数：加法。 两个标量的加法 import numpy import theano.tensor as T import theano from theano import function # 定义两个符号（变量）x,...
计算梯度 计算x^2的梯度 import numpy import theano import theano.tensor as T from theano import pp x = T.dscalar(x) y = x ** 2 gy = T.grad(y, x) pp(gy) f = theano.function([x], gy) pp(f.maker.fgraph.outputs[0])...
...下github上stars数排在前面的几个库（tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)。由于我的主要研究内容为文本相关的工作，所以各个库的分析带有一定主观因素，以RNN模型为主，CNN相关的内容了解得不是特别深入（本文没有比...
...github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox，另一个是与python相关的theano，参考：http://deeplearning.net/tutorial/dA.html. 基础知识： 首先来看看Bengio论文中关于dAE的示意图，如下： 由上图可知，样本x按照qD分布加入随机噪声...
...1(0),那么switch计算output1和output2，并输出output1(output2) from theano import tensor as T from theano.ifelse import ifelse import theano, time, numpy a, b = T.scalars(a, b) x, y = T.matrices(x, y) z_swi...
...到（1,2）和（True,Fale）。 不像numpy那样动态地进行广播，Theano需要知道哪些维度需要进行广播。当可用的时候，广播信息将会以变量的类型给出。 下面的代码说明为了和矩阵执行加法运算，行和列怎么进行广播的： import theano im...
...g, 里面第四周的Assignment要用到PYMC3，然后这个似乎是基于theano后端的。然而CPU版TMD太慢了，跑个马尔科夫蒙特卡洛要10个小时，简直不能忍了。所以妥妥换gpu版。 为了不把环境搞坏，我在Anaconda里面新建了一个环境。(关于Anaconda...
...g, 里面第四周的Assignment要用到PYMC3，然后这个似乎是基于theano后端的。然而CPU版TMD太慢了，跑个马尔科夫蒙特卡洛要10个小时，简直不能忍了。所以妥妥换gpu版。 为了不把环境搞坏，我在Anaconda里面新建了一个环境。(关于Anaconda...
Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等，深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。机器之心也曾发表过多篇相关的介绍和对比文章，如《主流深度学习框架对比：看你最适合哪一款...
...已经支持谷歌的 TensorFlow、微软的 CNTK、蒙特利尔大学的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 将支持 Apache MXNet，上个月发布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不过到目前为止 MXNet 好像只支持 Keras v1.2.2 而不是版 2.0.5。尽...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
