回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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...出的人脸和数据库中的已知人脸。通常的表示法包括几何特征(如欧氏距离、曲率、角度)、代数特征(如矩阵特征矢量)、固定特征模板、特征脸、云纹图等。 3、人脸识别(Face Identification)： 即将已检测到的待识别的人脸与数...
...Dumoulin ；Francesco Visin； Adit Deshpande ……重要的 CNN 概念1. 特征 （图案，神经元的激活，特征探测）当一个特定的图案（特征）被呈现在输入区（接受域）中时，一个隐藏的神经元就被会被激活。神经元识别的团可以被进行可视...
...points等），就能生成高质量行人图像。通过交换提取出的特征，来实现两张行人图像的外表互换。这些外表都是训练集中真实存在的变化，而不是随机噪声。 不需要部件匹配来提升行人重识别的结果。仅仅是让模型看更多训练...
...当的专业知识来从原始数据 中（如图像的像素值）提取特征，并转换成一个适当的内部表示。而深度学习则具有自动提取特征的能力，它是一种针对表示的学习。深度学习允许多个处理层组成复杂计算模型，从而自动获取数据...
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...+场景+动作+语音的内容信息，如图1所示，如何用有效的特征对其内容进行表达是进行该类视频理解的关键。传统的手工特征有一大堆，目前效果较好的是iDT(Improved Dense Trajectories) ，在这里就不加讨论了。深度学习对图像内容的...
...对延时非常在意，所以个推会使用高性能KV库，保证在线特征能够及时地被访问到。 在解决了基础的数据存储和使用问题之后，对于AI落地过程中的技术问题，个推内部支持端到端的服务，能够使用标准化流程快速进行实践探索...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏宪会
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