回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...据项目在Github的Star数量来评级，数据采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBelief V2，是谷歌大脑项目的深度网络工具库，一些人认为TensorFlow是借鉴Theano重构的。Tensorflow一经开源，马上引起了大量开发者的跟...
...。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等，这些深度学习框架被应用于 计算机视觉 、 语音识别、 自然语言处理 与 生物信息学 等领域，并获取了极好的效果。下面让我...
...这个。在keras框架中，这三个环节也就是几行代码的事。 tensorflow、keras、Matlab和神经网络CNN都是什么 这个是我初学的时候最困扰我的问题之一。Matlab是一种开发工具，类似于python语言，通信专业的孩子都懂的，经常用来绘制数...
...关键区别是TPU（张量处理单元）。这是一款专门设计用于TensorFlow的专用芯片，TensorFlow是所有主要云计算提供商提供的谷歌开源机器学习平台，但没有一个可以加速TPU。并加快速度。TPU比CPU或GPU快15到30倍，提供高达180 teraflops的...
...去年，谷歌推出面向移动端和嵌入式的神经网络计算框架TensorFlowLite，将这股潮流继续往前推。TensorFlowLite如何进行操作？本文将介绍TFLite在有道云笔记中用于文档识别的实践过程，以及 TFLite 都有些哪些特性，供大家参考。近年...
...代码，再研究原理，目前的深度学习框架非常之多，包括TensorFlow, theano, lasagne, keras, sknn, no learn, caffe, mxnet, leaf, torch7, convnetjs等。tensorflow目前是github上最火的框架，我本人也是TensorFlow前20的contributor, 但是目前并不推荐新手直接...
...on界面简化了向应用程序添加深度学习的过程。 •TensorFlow-虽然TensorFlow是谷歌公司创建的工具，但用户也可以在AWS云平台上运行这个深度学习框架。 •Deep Learning AMIs - Deep Learning AMIs是预先配置的人工智能实例，可...
...过Gluon界面简化了向应用程序添加深度学习的过程。 •TensorFlow-虽然TensorFlow是谷歌公司创建的工具，但用户也可以在AWS云平台上运行这个深度学习框架。 •Deep Learning AMIs - Deep Learning AMIs是预先配置的人工智能实例，可通过Amazon...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
