...挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五、监督学习第一部分：分类 SciPyCon 2018 sklearn 教程 六、监督学习第二部分：回归分析 SciPyCon 2018 sklearn ...
今天，TensorFlow发布了一个新的优化工具包：一套可以让开发者，无论是新手还是高级开发人员，都可以使用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。这些技术对于优化任何用于部署的TensorFlow模型都非常有用。特别是对于...
...对手，总是好事。近日，Google 宣布推出适用于 ROCm GPU 的 TensorFlow v1.8，其中包括 Radeon Instinct MI25。对于 AMD 正在进行的深度学习加速工作而言，这是一座重大的里程碑。ROCm 即 Radeon 开放生态系统 (Radeon Open Ecosystem)，是我们在 Linux...
...用指南开发指南开发指南简介开发综述设计原理开发综述TensorFlow 开发指南镜像基础包部署本地开发环境API调用方法打包镜像自定义打包镜像本地测试方法TensorFlow MNIST 案例TensorFlow MNIST JSON 案例Keras开发指南镜像基础包部署本地...
大家好，今天我们来给讲讲关于 TensorFlow 在 GPU 中的使用规则。支持的设备在一套标准系统中通常有多台计算设备。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备。它们均用 strings 表示。例如：/cpu:0：机器的 CPU/device:GPU:0：机器的 GPU（...
引言 用TensorFlow做好一个机器学习项目，需要具备多种代码能力： 工程开发能力：怎么读取数据、怎么设计与运行Computation Graph、怎么保存与恢复变量、怎么保存统计结果、怎么共享变量、怎么分布式部署 数据操作能力：怎...
... UAI-Train2. 机器学习进阶笔记系列机器学习进阶笔记之一 |TensorFlow安装与入门机器学习进阶笔记之二 |深入理解Neural style机器学习进阶笔记之三 |深入理解Alexnet机器学习进阶笔记之四 |深入理解GoogleNet机器学习进阶笔记之五 |深入...
...使用免费版。 谷歌在2019年国际消费电子展（以及今年的TensorFlow开发峰会上）首次展示了他们的Edge TPU，然后于三月份发布了Coral Beta。 Beta版本包括开发板和USB加速器，以及用于生产目的的预览版PCI-E加速器和模块化系统（SOM）...
...什么是AI训练服务交互式训练分布式训练分布式训练简介TensorFlow分布式训练MXNet分布式训练产品优势产品更新记录产品定价快速上手开始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介绍环境准备创建UHub镜像仓库打包镜像平台训练获取结果...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
