回答:nginx可以作为web服务器、缓存服务器、HTTP代理服务器、负载均衡服务器。什么是nginxNginx（发音为 engine-x）是一种开源软件，最初被设计为高性能Web服务器。今天，Nginx可以完成其他一些任务，包括缓存服务器，反向代理服务器，负载平衡器等等web服务器目前主流使用的web服务器软件，主要有apache、nginx、tomcat、iis等，在全球范围内来说，Apache是现...
jemygraw
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...学习库和Python框架。 其中两个最受欢迎的是scikit-learn和TensorFlow。 · scikit-learn附带了一些内置的更流行的机器学习算法。我在上面提到了其中一些。 · TensorFlow更像是一个底层库，允许您构建自定义机器学习算法。 如果您刚开始...
...avaScript 切换到了 Python，并且在我的 Windows 机器上安装了 Tensorflow。 这整个过程都是在被动地消化内容，并在你的脑海里建立参考，当以后遇到一个真正的问题时，可以使用这些知识。 正如 Steve Jobs 所说，你只能往后看才能把这...
...代码，再研究原理，目前的深度学习框架非常之多，包括TensorFlow, theano, lasagne, keras, sknn, no learn, caffe, mxnet, leaf, torch7, convnetjs等。tensorflow目前是github上最火的框架，我本人也是TensorFlow前20的contributor, 但是目前并不推荐新手直接...
...能，堪称史上最简单的深度学习框架！Ludwig是一个建立在TensorFlow之上的工具箱，它允许用户在不需要编写代码的情况下训练和测试深度学习模型！简单到什么程度？令人发指！用户只需要提供一个包含数据的CSV文件，一个列表...
...MACE定义了与Caffe2类似的自定义模型格式。MACE模型可以由TensorFlow和Caffe的导出模型转换。YAML文件用于描述模型部署详细信息。在下一章中，有详细的指导说明如何创建这个YAML文件。模型转换（Model conversion）目前，我们为TensorFlow...
...据科学概述，包括Numpy，Scipy，pandas，Scikit-Learn，XGBoost，TensorFlow和Keras等模块、包、库的用法。 1. 为何选择Python? Python作为一种语言，十项全能，易于学习，安装简单。同时有很多扩展，非常适合进行数据科学研究。像Google、In...
...编程语言及前十最火热的项目排行榜，分别由JavaScript及TensorFlow登顶。 ELSE 技术周刊由 IFT 小组 出品，汇聚一周好文章， [周刊原文]()。本期编辑： @Curtis 前端中年人 @StoneZou 前端搬砖工，不安分于前端开发的搬砖工 @Steven 写 JS ...
最近谷歌正式宣布TensorFlow 0.8 已经完全实现并行计算并原生态支持与kubernetes相结合，使得谷歌机器学习开源项目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式训练方面都实现了质的飞跃。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷...
Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等，深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。机器之心也曾发表过多篇相关的介绍和对比文章，如《主流深度学习框架对比：看你最适合哪一款...
...片，是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行：TensorFlow排名第一，这个或许并不出意外，Keras排名第二，随后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中补充，Keras的使用在产业界和整个数据科学圈中...
1.1 什么是数据流图 TensorFlow使用符号计算图，这与Theano相似，不过与Theano相比，TensorFlow 更简洁。TensorFlow 的名字本身描述了它自身的执行原理: Tensor (张量)意味着N维数组，Flow (流)意味着基于数据流图的计算。数据流图中的图...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
崔晓明
马永翠
张率功
赵春朋
