回答:我也有一个免费的云服务器还有免费的虚拟服务器,三丰云免费云服务器 https://www.sanfengyun.com,我搭建了个小传世私服就在三丰云服务器上面,没事和几个哥们玩玩挺好的,你们有兴趣的可以去试试
回答: 什么是超融合存储? 超融合存储融合了存储、网络和计算技术,融合了基于商用x86服务器的高度虚拟化系统。当然,IT组织有一系列选项可以让这些系统适应他们的应用程序和工作负载需求。 这种方法简化了管理,并使组织能够创建灵活的共享存储和计算池,这些池相对易于管理和扩展。如果需要更多容量,那么只需将更多节点添加到集群。 超融合基础设施对寻求SAN(存储区域网络)替代品的组织很有吸引力,但有一...
回答:VMware vSAN 是企业级存储虚拟化软件,与 vSphere 结合使用时,可让您通过单个平台管理计算和存储。借助 vSAN,您可以降低传统存储高昂的成本和较高的复杂性,通过最简单的方法实现超融合基础架构和混合云。采用基于 vSAN 的集成式超融合基础架构 (HCI) 解决方案,可以在加快运维速度并降低成本的同时提高业务敏捷性。
...的语言,讲解机器学习、神经网络与深度学习示例基于 TensorFlow 1.4 和 TensorFlow 2.0 实现 中文文档 TensorFlow 2 / 2.0 官方文档中文版 知乎专栏 欢迎关注我的知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu OpenAI gym TensorFlow 2.0 (九) - 强化学习70...
TensorFlow Serving是一个开源的高性能机器学习模型部署框架,可用于将训练好的模型部署到生产环境中进行预测。TensorFlow Serving具有许多有用的功能,如模型版本控制、模型热更新、模型的灰度发布和模型可扩展性等,这些功能使...
摘要: 本文对TensorFlow Hub库的介绍,并举例说明其用法。 在软件开发中,最常见的失误就是容易忽视共享代码库,而库则能够使软件开发具有更高的效率。从某种意义上来说,它改变了编程的过程。我们常常使用库构建块或...
随着机器学习和深度学习的迅速发展,TensorFlow已经成为了当今最流行的深度学习框架之一。TensorFlow不断地更新和发展,不断改进其性能和功能。本文将介绍如何更新TensorFlow,并介绍一些新的编程技术,以便更好地使用和优化Ten...
简介 Tensorflow Lite是针对移动设备和嵌入式设备的轻量化解决方案,占用空间小,低延迟。Tensorflow Lite在android8.1以上的设备上可以通过ANNA启用硬件加速。 支持浮点运算和量化模型,并已针对移动平台进行优化,可以用来创建...
...8 在美国加州石景山开幕,来自全球的机器学习用户围绕 TensorFlow 展开技术演讲与演示。去年的 TensorFlow 开发者大会上,该框架正式升级到了 1.0 版本,逐渐成为最流行的深度学习框架。今年,TensorFlow 发布了面向 JavaScript 开发者...
...的发展及其对计算机系统设计的影响,同时他也对 TPU、TensorFlow 进行了详细介绍。文末提供了该演讲资料的下载地址。在演讲中,Jeff Dean 首先介绍了深度学习的崛起(及其原因),谷歌在自动驾驶、医疗健康等领域取得的进展...
...有关深度学习的内容:谷歌工程师Pete Warden介绍如何利用TensorFlow框架,开发为Google Translate、Google Photos等不同产品订制的深度学习方案;调研公司Tractica的首席分析师Bruce Daley从市场的角度介绍深度学习在计算机视觉产业生态中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...