回答:/*有人提到看sas帮助文档，我的看法是学习如何看SAS文档非常必要，但用HELP入门是件很低效的事情，因为完全是按工具书用途来设计，是使用时用来查询而不是阅读的*/入门学习一件东西，只需要：0. 掌握必要的知识基础1. 一本易读的入门书籍2. 一门好懂的入门课程3. 一些易得的练习机会4. 一个坚持下去的动机其中0和4是必要的，123只要有1种或以上，入门并不难。0. 知识基础如果只是学习SAS...
MRZYD
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回答:嵌入式Linux其实范围很广，只以我个人经验简单说说。我们简单的把嵌入式Linux开发工作分成几类：Bootloader层开发驱动层开发根文件系统搭建应用程序开发其中：Bootloader层开发和Linux关系不太大，一般用汇编语言+C语言，更类似单片机开发应用程序开发：其实就是受一定限制的Linux应用程序开发，和嵌入式关系不大根文件系统搭建：根据具体需求搭建一套精简而高效的根文件系统？这就需要...
seanHai
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...挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五、监督学习第一部分：分类 SciPyCon 2018 sklearn 教程 六、监督学习第二部分：回归分析 SciPyCon 2018 sklearn ...
摘要： Tensorflow入门教程1 去年买了几本讲tensorflow的书，结果今年看的时候发现有些样例代码所用的API已经过时了。看来自己维护一个保持更新的Tensorflow的教程还是有意义的。这是写这一系列的初心。快餐教程系列希望能够...
摘要： 范数的定义和Tensorflow实现 矩阵进阶 - 范数 作为快餐教程，我们尽可能多上代码，多介绍工具，少讲原理和公式。但是我也深知这样是无法讲清楚的，毕竟问题的复杂度摆在这里呢。与大家一起在Tensorflow探索一圈之后...
先上代码 import tensorflow from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import matplotlib.pyplot as plt # 普通的神经网络学习 # 学习训练类 class Normal: weight = [] biases = [] def __init__(...
...你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门 TensorFlow 教程和卷积神经网络教程，然后再回...
...achine learning，谷歌去年就推出了机器学习开放原始码平台TensorFlow，鼓励开发者利用该平台来开发创新应用服务。现在TensorFlow和Kubernetes相结合，将建立更为强大的机器学习模型，扩充功能，开启人工智能机器学习在谷歌云端的新...
简介 TensorFlow是目前最流行的深度学习框架。我们先引用一段官网对于TensorFlow的介绍，来看一下Google对于它这个产品的定位。 TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent ...
...源的 TFGAN 库解决了这个问题。项目链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/gan使用训练神经网络通常需要定义一个损失函数，告诉网络自己距离目标还有多远。例如：图像分类网络通常会给出一个损失函数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
沈建明
rose
ernest
