当你在使用TensorFlow进行深度学习开发时,了解你所使用的TensorFlow版本是非常重要的。这是因为TensorFlow版本的不同可能会导致代码在不同的环境中表现不同,也可能会影响你的代码的兼容性。在本文中,我将介绍如何查看你正在...
当你使用TensorFlow进行机器学习和深度学习时,及时升级到最新版本的TensorFlow是非常重要的。TensorFlow的最新版本通常会提供更好的性能和更多的功能。在本文中,我将向您展示如何升级TensorFlow。 首先,您需要确定您当前正在使...
TensorFlow是一个流行的机器学习框架,它可以帮助开发者构建和训练深度神经网络模型。在本文中,我们将介绍如何安装TensorFlow并配置开发环境。 步骤1:安装Python TensorFlow是用Python编写的,因此首先需要安装Python。在Linux和Mac O...
摘要: 利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选,但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境,并且配置GPU的使用,同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的,同时也是浪费精力的。 简介 TensorFLo...
...程需要可重现,隔离和安全。这里,我们使用基于Docker的TensorFlow Serving来简单地完成这个过程。TensorFlow 从1.8版本开始支持Docker部署,包括CPU和GPU,非常方便。 获得训练好的模型 获取模型的第一步当然是训练一个模型,但是这...
windows 10+Tensorflow 1.10+python 3.5+CUDA 9.0+CUDNN7.0.5配置 一. 安装Visual Studio 因为如果要使用CUDA,需要Visual Studio,所以装吧。 二. Anaconda安装 可以参考上一篇文章《Linux环境下的Anaconda安装》。 三. 检查是否存在显卡驱动 若没有,请...
...的lib/x64文件夹关联到环境变量中。这一步很重要。 运行tensorflow检验 #coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np hello=tf.constant(hhh) sess=tf.Session() print (sess.run(hello)) 3.安装tensorflow按照官网教程安装,然后用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...