回答:派可数据推荐人群:企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台,国产商业智能 BI 软件产品,具备端到端( End-to-End ) 的产品与服务能力,包括:企业级数据仓库平台、三端可视化分析( PC 端、移动端、大屏端 )自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
...为商家服务,帮助商家进行决策和运营的数据产品。如在淘宝或天猫上开一家店,生意参谋会提供店里每天进入的流量、转化率、客户的画像和同行业进行对比这些数据属于什么位置。商家可以根据流量分析、活动分析和行业分...
...背后的企业,例如taobao.com让用户可以很容易的和淘宝联系;但是这样的域名往往是伴随企业成长而提升的认知度,对还在成长过程中的企业而言,选择域名可以和行业相关,例如云计算行业的cloud。 2.常用后缀的域...
...ss 安装成功(如果因为墙的原因安装失败,请参考下面用淘宝 RubyGems 镜像安装 Sass)。 淘宝 RubyGems 镜像安装 Sass 由于国内网络原因(你懂的),导致 rubygems.org 存放在 Amazon S3 上面的资源文件间歇性连接失败。这时候我们可以通...
...片上的内容,如果网页的开发者提供了放大的功能还好,淘宝上部分图片就自带这个图片放大功能,但是也不是全部。具有同样功能的插件还有Imagus。 7.JSON-handle 对JSON格式的内容进行浏览和编辑,以树形图样式展现JSON文档,并...
...目依赖了。通常这个阶段,可能会比较漫长,建议用国内淘宝的镜像cnpm。 也是在这期间,经常有同学在安装某依赖模块时,会碰到命令行报错,说是node或者npm版本过低等问题。假如你果真碰到这个类似的问题,可以考虑先将项...
最新国外的一个权威机构对1500多名Java开发人员进行了调查,针对互联网行业展示了他们的一起喜好,我们一起来看下,是不是和你也一样。以下是一些详细的报告 关键要点 编程语言 你经常使用哪种编程语言? 回答总数:1...
...快。 昨天我在朋友圈公开这个事情后,收到了大量业内同行的反馈,我们发现不仅仅是 SegmentFault,几乎我认识的所有同行以及我们熟悉的讲师的付费内容(包括不限于课程、图书、专栏)都有被 CSDN 下载频道侵权的经历,昨天...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...