回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...法进行资源调度，实现计算控制。如果有一天，AGI（通用人工智能）生命体出现，通过技术还能不能有效控制？如果这种控制能够实现，再继续把这种控制的思路发展到极致，会不会物极必反，本来是为更好解决生活的智能...
为什么是微软？3月26日，伴随着史上最软发布会的落幕，苹果市值蒸发100亿美元，总市值再次低于9000亿美元，这意味着，他们将全球市值第一的王座再次让给微软。我相信，倘若五年前有人穿越时光来到现在，发现这个星...
...(DP) EP准证持有人月薪至少12000新币以上可以申请父母长期探访准证（LTVP) 家庭成员准证 Dependant‘s Pass 家属准证（DP） 家属准证，在新加坡工作或经商，并持有EP SP 或Enptrpass的人士，可为自己的配偶及21岁以下小孩申请的一种准...
...意义，这在一定程度上也标志着浪潮已经吹响了全面进军人工智能的号角。在此之前的2016年，谷歌阿尔法围棋刚刚战胜了人类的围棋世界冠军，人们对于人工智能的关注还聚焦在人机技能的比拼上，远没有升级到产业高度。浪...
对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两种新兴技术结合说...
... 对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两...
...程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在大会演讲时指出，人工智能正在驱动前所未有的社会变革，这一颠覆性技术依赖强大的计算力支撑，人工智能计算作为一种当下及未来的主要计算形态，正在成为智慧未来的核心动力。 中...
摘要： 在人工智能火热的今天，银行业是如何看待人工智能对其的影响呢？答案可能出人意料。 随着人工智能的发展，越来越多的行业都或多或少会受到该技术的影响。在博主之前的文章中，分析了人工智能、大数据以及VR...
人工智能一直都很擅长数学。它在数学方面比人类做的更好。1996年，Deep Blue 在国际象棋中击败了Garry Kasparov，因为国际象棋可以归结为是逻辑游戏。你可以毫不费力的将逻辑方程编译进电脑中。 但是15年后，IBM的Watson赢得Jeo...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
