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探地雷达图像识别与处理

号码认证

...信息安全的前提下,自动通过运营商网关层完成本机号码识别及校验功能;升级传统短信验证码方式,实现应用的一键登录、注册及校验,提高应用注册转化率及留存率。

探地雷达图像识别与处理问答精选

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1039人阅读

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1091人阅读

英伟达为何收购对象存储公司SwiftStack?

回答:为了SwiftStack的人工智能技术。

ShowerSun | 609人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1389人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 725人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 910人阅读

探地雷达图像识别与处理精品文章

  • C/C++游戏项目详细教学:《扫雷》

    ...务是作为美国海军陆战队队员,为指挥中心探出一条没有地雷的安全路线,如果路全被地雷堵死就算输。两年后,汤姆·安德森在Rlogic的基础上又编写出了游戏地雷,由此奠定了现代扫雷游戏的雏形。 1981年,微软公司...

    meteor199 评论0 收藏0
  • 多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率99.5%

    ...们迫切需要更好地理解这些模型容易受到攻击的方式。在图像识别领域,在图像中添加小的、往往不可察觉的干扰就可以欺骗一个典型的分类网络,使其将图像错误地分类。这种被干扰的图像被称为对抗样本( adversarial examples)...

    TalkingData 评论0 收藏0
  • 百度首席科学家吴恩对话中文背景下的神经网络

    ...用的是多任务学习的方法。假设说你有一个识别英语标签图像的网络,现在你要训练一个网络可以识别中文标签,如果你训练一个网络同时完成这两件事,很有可能这个网络会比单独两个网络分别识别英语和中文要好得多。这么...

    canopus4u 评论0 收藏0
  • NVIDIA开源DG-Net:用GAN生成行人图像,淘宝式换衣,辅助行人重识别

    ...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像,将其与行人重识别模型融合,同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频: https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频: ht...

    Hanks10100 评论0 收藏0
  • 吴恩 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    ...模型   (1D  顺序)  RNN,  GRU,  LSTM,  CTC,  注意力模型  图像模型  2D 和  3D 卷积神经网络 先进/未来 技术:无监督学习(稀疏编码 ICA,  SFA,)增强学习三、端到端学习应用案例:语音识别传统模型:语音→运算特征—(人工设...

    yunhao 评论0 收藏0
  • 微软开源深度学习认知工具包:增加 Python 绑定,支持增强学习

    ...创业公司到大型的科技公司,都在寻求在例如语音理解和图像识别等方面使用深度学习的可能性。微软选择在这个时候开源这一工具包。广义上讲,深度学习是一种人工智能技术。 由开发者和研究者使用大量的数据,也就是所...

    ymyang 评论0 收藏0
  • 你必须得知道的人工智能领域的大师大事

    ...于斯坦福毕业后创立了英伟达公司,英伟达起家时主要做图像处理芯片,后来黄仁勋发明GPU这个词。相比于CPU架构,GPU善于大批量数据并行处理。而神经网络的计算工作,本质上就是大量的矩阵计算的操作,GPU的发展为深度学习...

    LeoHsiun 评论0 收藏0
  • 吴恩眼中的深度学习七雄

    ...学广受欢迎的深度学习课程之一。博士毕业论文为《连接图像与自然语言》(CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE)。读博期间,Andrej Karpathy 在 Google Research 实习了两个暑假,还曾在 DeepMind 实习。实习内容主要和深度学习有关,之前他...

    MingjunYang 评论0 收藏0
  • 将CNNRNN组合使用

    ...空间数据,从中提取未做标记的特征。适用的数据可以是图像,或是手写体字符。CNN 接受固定规模的输入,并生成固定规模的输出。RNN 适用于时态数据及其它类型的序列数据。数据可以是文本正文、股票市场数据,或是语音识...

    FuisonDesign 评论0 收藏0
  • 用不到1000美元攒一台深度学习用的超快的电脑

    ...两个软件。OpenCV 是一个开源的库,很多应用使用它来做图像处理。现在的版本3.1和的CUDA版本不兼容。你可以通过设置CUDA_GENERATION标志成Kepler、Maxwell或是Pascal(取决于你买的GPU型号)来让他们兼容。下面是下载OpenCV和安装设置它...

    trigkit4 评论0 收藏0
  • 神还原女神照片!GAN为百年旧照上色

    ...。你可能会问,这有什么关系?以 Algorithmia 创建的彩色图像为例,Algorithmia 创建的图像色彩强度不够,可信度也不够高。原始图像(左)和由 Algorithmia 创建的彩色图像(右)新加坡老照片上色效果较差的一个主要因素可能是新...

    gaomysion 评论0 收藏0
  • 除了Alpha Go 还有哪些“深度学习”值得关注?

    ...一方面,在各国AI技术蓬勃发展的今天,中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上,深度学习即模拟神经网络的输入和输出,通过大规模数据进行训练,从而对样本进行精准分类和预测,...

    airborne007 评论0 收藏0

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