回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...务是作为美国海军陆战队队员,为指挥中心探出一条没有地雷的安全路线,如果路全被地雷堵死就算输。两年后,汤姆·安德森在Rlogic的基础上又编写出了游戏地雷,由此奠定了现代扫雷游戏的雏形。 1981年,微软公司...
...们迫切需要更好地理解这些模型容易受到攻击的方式。在图像识别领域,在图像中添加小的、往往不可察觉的干扰就可以欺骗一个典型的分类网络,使其将图像错误地分类。这种被干扰的图像被称为对抗样本( adversarial examples)...
...用的是多任务学习的方法。假设说你有一个识别英语标签图像的网络,现在你要训练一个网络可以识别中文标签,如果你训练一个网络同时完成这两件事,很有可能这个网络会比单独两个网络分别识别英语和中文要好得多。这么...
...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像,将其与行人重识别模型融合,同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频: https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频: ht...
...模型 (1D 顺序) RNN, GRU, LSTM, CTC, 注意力模型 图像模型 2D 和 3D 卷积神经网络 先进/未来 技术:无监督学习(稀疏编码 ICA, SFA,)增强学习三、端到端学习应用案例:语音识别传统模型:语音→运算特征—(人工设...
...创业公司到大型的科技公司,都在寻求在例如语音理解和图像识别等方面使用深度学习的可能性。微软选择在这个时候开源这一工具包。广义上讲,深度学习是一种人工智能技术。 由开发者和研究者使用大量的数据,也就是所...
...于斯坦福毕业后创立了英伟达公司,英伟达起家时主要做图像处理芯片,后来黄仁勋发明GPU这个词。相比于CPU架构,GPU善于大批量数据并行处理。而神经网络的计算工作,本质上就是大量的矩阵计算的操作,GPU的发展为深度学习...
...学广受欢迎的深度学习课程之一。博士毕业论文为《连接图像与自然语言》(CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE)。读博期间,Andrej Karpathy 在 Google Research 实习了两个暑假,还曾在 DeepMind 实习。实习内容主要和深度学习有关,之前他...
...空间数据,从中提取未做标记的特征。适用的数据可以是图像,或是手写体字符。CNN 接受固定规模的输入,并生成固定规模的输出。RNN 适用于时态数据及其它类型的序列数据。数据可以是文本正文、股票市场数据,或是语音识...
...两个软件。OpenCV 是一个开源的库,很多应用使用它来做图像处理。现在的版本3.1和的CUDA版本不兼容。你可以通过设置CUDA_GENERATION标志成Kepler、Maxwell或是Pascal(取决于你买的GPU型号)来让他们兼容。下面是下载OpenCV和安装设置它...
...。你可能会问,这有什么关系?以 Algorithmia 创建的彩色图像为例,Algorithmia 创建的图像色彩强度不够,可信度也不够高。原始图像(左)和由 Algorithmia 创建的彩色图像(右)新加坡老照片上色效果较差的一个主要因素可能是新...
...一方面,在各国AI技术蓬勃发展的今天,中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上,深度学习即模拟神经网络的输入和输出,通过大规模数据进行训练,从而对样本进行精准分类和预测,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...