回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...n-made-easy。 2. 精读 Tableau 是一款广泛用于智能商业的强大数据分析工具，通过不同可交互的图表和仪表盘帮助你获得业务洞见。 安装 Tableau 提供了三种使用方式： Tableau Desktop 拥有 14 天免费试用的桌面版，可以将工作数据存储...
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... 我们首先要将数据集字段归类到维度与度量，才能提高数据分析的效率。数据分析就是从不同维度下看度量值，先想清楚要看的是什么数据，比如销量还是利润？这些字段都属于度量，然后想一想要怎么看这些度量，是看总数...
...前百度数据工程师、现神策分析创始人桑老师最近谈到的数据分析三重境界： 统计计数 多维分析 机器学习 数据分析的统计计数和多维分析，我们通常称之为数据探索式分析，这个步骤旨在了解数据的特性，有助于我们进一步...
... 对 CSE512: Data Visualization 完成探索性数据分析。 内容 数据选择 数据来源：1960-2017年世界银行的数据。世界银行通过气候变化、经济、教育、环境、两性平等、卫生和科学和技术等指标跟踪全球人...
...，可以说比较适合国人，部署方便，走多维分析的方向，数据分析功能全面实用。主要特点之一就是易上手，通过傻瓜式操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取，联动，过滤等操作，自由分析数据。个人最...
...是商务大厦、村庄、道路、宾馆等一些语义化的标签。 Tableau数据可视化 Tableau的可视化功能较为方便和强大，以下是基于刚才处理后的数据得到的相应的可视化图： 整体分布图 局部分布图 有了这样一幅图，大家就可以很...
...显得十分必要。 对于一名小白来说，想要入门数据分析，首先要了解目前社会对于数据相关岗位的需求情况，基于这一问题，本文针对前程无忧招聘网站，利用python爬取了其全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、...
...看到了增长。组织平均使用2.5种不同的BI报告工具，其中Tableau的使用量增加最多。Excel（42%）可能是最受欢迎的工具，领先于微软的商务智能平台（26%）、Tableau（22%）和Power商务智能（18%），显示了微软的重要榜单。报告指出了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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