回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:现在将YII2框架中使用UEditor编辑器发布文章分享给大家,具体如下:创建文章数据表文章数据表主要有4个字段1、id 主键(int)2、title 标题(varchar)3、content 内容(text)4、created_time 创建时间(int)创建文章模型创建文章模型,不要忘记设置验证规则和字段的名称
...HOG)作为特征向量。在计算HOG之前,使用其二阶矩来校正图像: def deskew(img): m = cv2.moments(img) if abs(m[mu02]) < 1e-2: return img.copy() skew = m[mu11]/m[mu02] M = np.float32([[1, skew, -0.5*SZ*ske...
...传播,(随机)梯度下降 现在有一个模型,能对输入的图像各种可能的类别进行评分。我们会引入损失函数Loss Function(或叫代价函数 Cost Function)定量的衡量该模型(也就是权重W)的好坏,其原理是——输出结果与真实结果之间...
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...件的迭代,智能家居产品逐步走进千家万户,语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质?人工智能的飞速发展又经历了哪些历程?本文就从技术角度为大家介绍人工智能领域经常提到的几...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...